A Meta compara agora os seus modelos de inteligência artificial ao GPT-6 Astra da OpenAI, bem como ao Claude Fable 5.1 e Claude Opus 5.5 da Anthropic. O grupo apresenta a esta ocasião o Muse Wonder e o Muse Wonder Full, uma nova geração que descreve como « um salto maior em direção à superinteligência pessoal ». Até agora, a Meta apoiava-se no Muse Spark, um modelo mais leve, concebido para responder rapidamente, que faz nomeadamente funcionar o seu agente Muse.
Modelos concebidos para tarefas longas e especializadas
O Muse Wonder e o Muse Wonder Full visam tarefas agentivas, ou seja, aquelas em que o modelo tem de encadear várias ações para atingir um objetivo, sejam pessoais ou profissionais. A Meta destaca domínios especializados como o direito, as finanças ou a saúde, desde a leitura de um contrato de arrendamento a um processo junto de uma seguradora. O grupo reivindica também um nível de ponta em programação. Os dois modelos aceitam como entrada texto, imagens, vídeo e áudio, com uma janela de contexto de um milhão de tokens. Um token é uma unidade de texto que o modelo processa, e a janela de contexto designa a quantidade de informações que pode ter em conta de uma só vez.
Segundo o blog de investigação da Meta, o modelo de base, maior e mais robusto, torna a gama mais à vontade em tarefas que não foram trabalhadas no treino, uma vantagem para um agente pessoal confrontado com pedidos imprevistos. A Meta revela ainda duas capacidades novas. A Active Memory consiste em reter de uma conversa para a outra as informações importantes sobre o utilizador ou a utilizadora, e em trazê-las à tona no momento certo. A Active Focus designa a capacidade do modelo para prosseguir um objetivo apesar dos obstáculos: muda de abordagem quando uma pista falha, recupera dos seus erros e pede uma validação antes de qualquer ação importante.
Nas suas demonstrações, a Meta mostra o Muse Wonder a construir um jogo de cozinha em 3D a partir de imagens, ou a organizar o plano de mesa de um casamento segundo uma série de restrições.
Salvaguardas para o acesso a dados privados
Um agente pessoal pode manipular dados sensíveis, como mensagens, agendas ou documentos privados. A Meta indica ter treinado os seus modelos para não partilhar informações pessoais sem autorização e para resistir a instruções maliciosas. O assunto é tanto mais sensível quanto o agente Muse figura entre as aplicações de IA mais ávidas de dados pessoais, segundo o último ranking da Surfshark. A Meta anuncia também as suas salvaguardas mais robustas até à data contra usos desviados relacionados com armas químicas, biológicas, radiológicas ou nucleares, bem como com ciberataques.
Um acesso reservado aos programadores, à espera do agente Muse
O Muse Wonder está disponível através da Meta Model API e no Muse Code, o agente de programação da Meta. O seu preço, referido pela TechCrunch, ascende a 4 dólares por milhão de tokens na entrada e 20 dólares por milhão na saída, contra 1,25 dólares e 4,25 dólares para o Muse Spark 1.2 no lançamento do Muse Code. O Muse Wonder Full, a versão mais potente, não é oferecido através da API e mantém-se reservado aos subscritores do Muse Code.
O Muse Wonder deve alimentar « em breve » o agente Muse, começando pelos seus subscritores, sem data precisa. A Meta prevê também utilizá-lo para a geração de artefactos e para desenvolver modelos especializados destinados aos utilizadores e utilizadoras do Muse. O agente Muse, disponível nos Estados Unidos desde setembro, ainda não é oferecido em França nem no resto da União Europeia, e a Meta não comunicou qualquer data de implementação. Para os programadores e programadoras, o anúncio não menciona, contudo, qualquer restrição geográfica relativa à Meta Model API e ao Muse Code.
