Las autoridades de Singapur ofrecen a sus habitantes una aplicación de inteligencia artificial capaz de detectar estafas en línea analizando los mensajes recibidos en su smartphone. Bautizada como Anti-Scam Pango, acaba de ser lanzada en la Ciudad-Estado, que cuenta con seis millones de habitantes y está a la vanguardia de las nuevas tecnologías. Este programa gratuito ha sido diseñado por la Agencia digital del gobierno, en colaboración con los equipos de Google DeepMind.
Una alerta mostrada en rojo
Una vez descargada y puesta en modo de espera permanente, la aplicación analiza todos los mensajes que llegan a las plataformas de conversación, ya sean SMS o intercambios en WhatsApp y Telegram. Cuando detecta un número de teléfono sospechoso o un texto que se parece a los cientos de miles de mensajes utilizados por los estafadores, aparece una advertencia en rojo en la pantalla. El usuario puede entonces continuar la conversación, o interrumpirla y reportar el número sospechoso al servicio de mensajería.
Las estafas en línea constituyen un problema mayor en Asia. Los defraudadores se hacen pasar, entre otros, por amigos que proponen un proyecto de inversión presentado como ventajoso. Otros se presentan como empleados bancarios, mencionando un problema con una tarjeta de crédito, o como agentes de impuestos, incluso policías.
Un balance pesado para las víctimas
En los primeros seis meses de 2026, las autoridades singapurenses registraron cerca de 17 000 víctimas de estafas en línea, que perdieron en total el equivalente a 300 millones de euros. A escala del sudeste asiático, se roban decenas de miles de millones de dólares cada año, según la información de la fuente.
La cuestión de la confidencialidad ocupa un lugar central en este dispositivo. La Agencia digital de Singapur afirma que el uso de Anti-Scam Pango no plantea ningún problema en materia de protección de la vida privada. Según ella, el análisis se realiza directamente en el teléfono, y las conversaciones no se transfieren ni a un servidor del gobierno ni a un servidor de Google.
