Google annuncia che il suo nuovo modello, Gemini 4 Hydrogen, può fornire risposte più utili a domande complesse, in particolare quelle che contengono « più parti », « errori di battitura difficili da comprendere » o « richieste molto specifiche ». Il modello scompone le domande e tratta ogni parte nella sua risposta. È disponibile fin dal lancio nella ricerca, nell’app Gemini, in tutte le formule di Google AI Studio, nell’API Gemini, in Gemini for business, così come in Google Antigravity per gli abbonati Google AI Pro e Ultra.
- Google presenta Gemini 4 Hydrogen, che gestisce meglio le domande complesse.
- Il modello scompone ogni domanda e tratta separatamente ciascuna parte.
- Nella ricerca diventa il modello predefinito di AI Mode e mostra più link, immagini e mappe.
- Google afferma di eguagliare o superare alcuni concorrenti, ma la valutazione non è stata verificata in modo indipendente.
Risposte più ricche nella ricerca
Secondo Robby Stein, vicepresidente prodotto di Google Search, Gemini 4 Hydrogen è ora « il nuovo modello predefinito in AI Mode » e serve per le « domande più difficili » poste in AI Overviews. Google indica che il modello effettua « query simultanee su tutti i sotto-temi pertinenti », il che permette di visualizzare un maggior numero di link nelle sue risposte. Queste includono anche più elementi visivi: immagini, tabelle comparative, grafici e mappe.
Uno degli esempi pubblicati da Robby Stein mostra una domanda su come i telefoni possano determinare la corsia occupata da un’auto su un’autostrada, in zone senza rete mobile. In risposta, l’IA genera una simulazione di guida animata e interattiva. Google afferma inoltre che la comprensione della lingua è migliorata « in tutte le lingue supportate da AI Mode ».
Più livelli di ragionamento
Gemini 4 Hydrogen propone anche più opzioni di livello di ragionamento, ovvero « low », « medium », « high » e una nuova modalità, « xhigh ». Queste impostazioni determinano il tempo che il modello dedica al suo ragionamento prima di rispondere. Secondo Google, il modello « apporta progressi significativi sia in velocità che in intelligenza » rispetto a Gemini Flash 3.8. Il gruppo afferma anche che « eguaglia o supera alcuni dei modelli concorrenti della sua categoria », citando Claude Sonnet 5.5 e GPT-6.1 Terra.
Queste valutazioni provengono da Google e non sono state oggetto di una verifica indipendente nella fonte. Il gruppo non precisa, negli elementi citati, i criteri di confronto adottati.
