Google anuncia que su nuevo modelo, Gemini 4 Hydrogen, puede proporcionar respuestas más útiles a preguntas complejas, incluidas aquellas que contienen «varias partes», «errores tipográficos difíciles de entender» o «solicitudes muy precisas». El modelo descompone las preguntas y procesa cada parte en su respuesta. Está disponible desde su lanzamiento en la búsqueda, en la aplicación Gemini, en todas las fórmulas de Google AI Studio, en la API Gemini, en Gemini for business, así como en Google Antigravity para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra.
- Google presenta Gemini 4 Hydrogen, que descompone las preguntas complejas y procesa cada parte por separado.
- El modelo es el predeterminado en AI Mode y ofrece más enlaces y elementos visuales.
- Incluye un nuevo nivel de razonamiento, «xhigh», y Google afirma que iguala o supera a algunos competidores.
- Estas afirmaciones proceden de Google y no han sido verificadas de forma independiente.
Respuestas más completas en la búsqueda
Según Robby Stein, vicepresidente de producto de Google Search, Gemini 4 Hydrogen es ahora «el nuevo modelo predeterminado en AI Mode» y se utiliza para «las preguntas más difíciles» planteadas en AI Overviews. Google indica que el modelo realiza «consultas simultáneas sobre todos los subtemas relevantes», lo que permite mostrar un mayor número de enlaces en sus respuestas. Estas también incluyen más elementos visuales: imágenes, tablas comparativas, gráficos y mapas.
Uno de los ejemplos publicados por Robby Stein muestra una pregunta sobre cómo los teléfonos pueden determinar el carril de circulación ocupado por un coche en una autopista, en zonas sin red móvil. En respuesta, la IA genera una simulación de conducción animada e interactiva. Google afirma además que la comprensión del lenguaje ha mejorado «en todos los idiomas compatibles con AI Mode».
Varios niveles de reflexión
Gemini 4 Hydrogen también ofrece más opciones de nivel de reflexión, concretamente «low», «medium», «high» y un nuevo modo, «xhigh». Estos ajustes determinan el tiempo que el modelo dedica a su razonamiento antes de responder. Según Google, el modelo «aporta avances significativos tanto en velocidad como en inteligencia» en comparación con Gemini Flash 3.8. El grupo afirma también que «iguala o supera a algunos de los modelos competidores de su categoría», citando a Claude Sonnet 5.5 y GPT-6.1 Terra.
Estas apreciaciones provienen de Google y no han sido objeto de una verificación independiente en la fuente. El grupo no especifica, en los elementos citados, los criterios de comparación utilizados.
