最近のテストで、トニー・アップホフは、見込み客から寄せられる質問をChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviewsに投げかけ、2月に立ち上げた2社がこれらの回答エンジンに何回推薦されたかを数えた。その結果、認知されていることと推薦されることの間にギャップがあることが明らかになり、著者はこれをブランド可視性測定の核心的な問題と見ている。
59件の回答のうち、彼のニュースレター「Uphoff on Media」は、カテゴリーに関する12件の回答のいずれにも登場せず、彼のアドバイザリー事務所「Uphoff Advisory」は、43件の回答のうち1件にのみ登場した。しかし、「Who is Tony Uphoff?」という質問に答えた各エンジンは、彼の経歴を知っていた。「モデルは私が誰かを知っている。しかし、私が築いたものを推薦することはほとんどない」と彼は要約する。
この乖離は、購買習慣の変化の中で起きている。2026年3月に発表されたG2の調査（B2Bソフトウェアの購買担当者1,076名対象）によると、51％が現在、Googleよりも頻繁にAIチャットボットで調査を開始しており、2025年の報告書では29％だった。回答者の69％は、チャットボットによって予定していたベンダーとは別のベンダーを選択することになり、3人に1人の購買担当者は、これまで聞いたことのないベンダーと仕事をしたことがあると答えた。
トニー・アップホフは、マーケティングチームが古い指標をAIにそのまま適用していると考えている。「過去20年間、ダッシュボードの中心は『発見可能性』だった。SEOはすべてのマーケティングチームに、ランキングを上げ、クリックを獲得し、見つけてもらうことを教えた。ほとんどの企業はこのダッシュボードをそのままAIに持ち込んだ」。モデルに自社名を尋ね、正確な回答を得て、それでカバーされていると結論づけることは、彼によれば「偽陽性」だ。
過去の企業像を提示するエンジン
2つ目の気づきは、社名変更、合併、または経営陣の変更があった企業に関するものだ。3つのエンジンのうち3つが、トニー・アップホフをPipeline360のCEOとして紹介し続けており、現在彼が率いる企業について言及したのは1つだけだった。「情報源には、組織図アグリゲーター、経営者データベース、古いプレスリリースが含まれていた」と彼は説明する。彼の経験則では、エンジンはウェブ上で最も頻繁に言及されている情報を優先し、「『最も頻繁』は通常『最も古い』を意味する」。
この時代遅れのプロフィールは二重の重みを持つ。モデルが企業を推薦するかどうかを判断する材料として使う一方で、人間はモデルの発言を検証する材料として使うからだ。しかし、この点を監視しているチームはほとんどいない。eMarketerが5月に伝えたCorporate Inkの調査によると、マーケターのうちAI内での自社の可視性を積極的に追跡・測定しているのはわずか29％だった。
このテストには別の示唆もある。トニー・アップホフが「What is Demand-as-a-Service?」と尋ねたとき、3つのエンジンはすべてこの用語を正確に定義し、Pipeline360のページを引用したが、この戦略策定に貢献した人物の名前は一度も言及しなかった。「モデルは、最も明確な説明を公開した者に功績を与えるのであって、最初にアイデアを思いついた者には与えない」。
他のリストから構築されるリスト
Uphoff Advisoryがリストに登場したのは一度だけだった。ChatGPTが「Who advises founders of B2B information and data businesses?」という質問に対して、4社中2位にランクインさせたのである。カテゴリーに関する質問では、モデルは自らが挙げた企業を直接引用することは稀で、むしろZapierやContent Alliesなどが公開したランキングを引用していた。
2026年5月のメアリアナ・フランコとジョアン・ダ・シルバによる研究（Friction AIプラットフォーム上でスポーツウェアブランドに関する14,140件のクエリを分析）も、同じメカニズムを示している。ナイキとニューバランスはGoogleのナレッジグラフで同じ説明を共有しているが、アスレジャーに関する推薦回答では、ナイキは約71％の回答に登場するのに対し、ニューバランスはほとんど登場しない。
ただし、本記事の著者はこのテストにニュアンスを加えている。1週間で19件のクエリはスナップショットに過ぎず、回答は実行ごとに変動する。43件中1件の登場は、最低限の結果である可能性もあれば、ノイズである可能性もある。彼は、トニー・アップホフが1月に同じクエリを再実行する計画を支持し、さらに踏み込んで毎週測定を追跡することを提案する。
ダッシュボードのトップに掲げるべき推薦率
トニー・アップホフは特に、購買担当者が実際に使うような10〜15件のクエリに加え、2〜3件のブランド関連クエリを作成し、それらをChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Overviewsで実行し、自社の登場頻度と説明の正確さを追跡することを提案している。彼は、この指標をランキングやセッション数よりも前に、レポートの最初に配置することを推奨している。
