الذكاء الاصطناعي يعرف علامتك التجارية، لكنه نادرًا ما يضعها في الاختيار النهائي

من بين 59 إجابة، لم تظهر نشرته الإخبارية، Uphoff on Media، في أي من الـ12 إجابة المتعلقة بفئة معينة، ولم يظهر مكتبه الاستشاري، Uphoff Advisory، إلا في إجابة واحدة من أصل 43. ومع ذلك، كان كل محرك أجاب على سؤال « من هو توني أبوف؟ » يعرف مساره المهني. ويُلخص قائلاً: « النماذج تعرف من أنا. لكنها لا توصي تقريبًا أبدًا بما بنيته ».

يأتي هذا التناقض في إطار تطور عادات الشراء. وفقًا لاستطلاع أجرته G2 ونُشر في مارس 2026 على 1,076 مشتري برمجيات B2B، فإن 51% يبدأون الآن أبحاثهم عبر روبوت محادثة ذكي أكثر مما يبدأون عبر جوجل، مقارنة بـ29% في تقرير عام 2025. ولدى 69% منهم، أدى روبوت محادثة إلى اختيارهم لمزود مختلف عن المزود المخطط له، كما عمل مشترٍ واحد من كل ثلاثة مع مزود لم يسمع به من قبل.

يعتقد توني أبوف أن فرق التسويق نقلت معاييرها القديمة إلى الذكاء الاصطناعي. « على مدى عقدين، كان المحور هو قابلية الاكتشاف. علم تحسين محركات البحث (SEO) جميع فرق التسويق كيفية الترتيب، وكسب النقر، والظهور. لقد طبقت معظم الشركات هذا المحور مباشرة على الذكاء الاصطناعي. » ويقول إن سؤال نموذج عن اسمك، والحصول على إجابة صحيحة، والاستنتاج من ذلك أنك مُغطى، يُعد إيجابيًا كاذبًا.

محركات تصف شركة الأمس

الملاحظة الثانية تتعلق بالشركات التي غيرت اسمها، أو اندمجت، أو شهدت تغييرًا في القيادة. ثلاثة محركات من أصل ثلاثة لا تزال تقدم توني أبوف على أنه الرئيس التنفيذي لشركة Pipeline360، وواحد فقط ذكر الشركة التي يديرها اليوم. ويوضح: « شملت المصادر مجمعي خرائط تنظيمية، وقواعد بيانات للمدراء التنفيذيين، وبيانات صحفية قديمة. » وفقًا لقاعدته، تفضل المحركات ما يقوله الويب عنك في أغلب الأحيان، « والأغلب في العادة يعني الأقدم ».

هذا الملف القديم له ثقل مضاعف، لأن النموذج يستخدمه ليقرر ما إذا كان سيوصي بشركة أم لا، والبشر يستخدمونه للتحقق مما يقوله النموذج. ومع ذلك، فإن قليلًا من الفرق تراقب هذه النقطة. تشير دراسة أجرتها Corporate Ink، ونقلتها eMarketer في مايو، إلى أن 29% فقط من المسوقين يراقبون ويقيسون بنشاط وضوحهم في الذكاء الاصطناعي.

يحتوي الاختبار على درس آخر. عندما سأل توني أبوف « ما هو الطلب كخدمة؟ »، عرّفت المحركات الثلاثة المصطلح بدقة واستشهدت بصفحات من Pipeline360، دون أن تذكر أبدًا الرجل الذي ساهم في وضع هذه الاستراتيجية. « النماذج تُنسب الفضل لمن ينشر الشرح الأوضح، وليس لمن كان لديه الفكرة أولاً. »

قوائم تُبنى من قوائم أخرى

مرة واحدة فقط، ظهر Uphoff Advisory في قائمة: صنفه ChatGPT في المركز الثاني من أصل أربعة للسؤال « من ينصح مؤسسي أعمال المعلومات والبيانات B2B؟ ». في الأسئلة المتعلقة بالفئات، نادرًا ما كانت النماذج تذكر الشركات التي تسميها، بل كانت تذكر تصنيفات منشورة من قبل Zapier وContent Allies وغيرها.

تُظهر دراسة مايو 2026 التي أجرتها ماريانا فرانكو وجواو دا سيلفا، على منصة Friction AI باستخدام 14,140 استعلامًا حول علامات الملابس الرياضية، الآلية نفسها. تشارك Nike وNew Balance نفس الوصف في الرسم البياني المعرفي لجوجل، لكن Nike تظهر في حوالي 71% من إجابات التوصية المتعلقة بالملابس الرياضية اليومية، بينما لا تظهر New Balance تقريبًا أبدًا.

ومع ذلك، يُدقق كاتب المقال في هذا الاختبار: تسعة عشر استعلامًا خلال أسبوع تمثل لقطة، وتختلف الإجابات من تنفيذ لآخر. لذا، فإن ظهور واحد من أصل 43 قد يكون الحد الأدنى أو مجرد ضوضاء. وهو يؤيد مشروع توني أبوف لإعادة طرح نفس الاستفسارات في يناير، بل ويذهب إلى أبعد من ذلك باقتراح متابعة القياس أسبوعيًا.

معدل التوصية في صدارة لوحة التحكم

يُقترح توني أبوف، على وجه الخصوص، صياغة 10 إلى 15 استعلامًا كما يصوغها المشترون، يضاف إليها استعلامان أو ثلاثة استعلامات متعلقة بالعلامة التجارية، ثم تشغيلها على ChatGPT وGemini وPerplexity وAI Overviews، ومتابعة تكرار الظهور ودقة الوصف. ويوصي بوضع هذا المؤشر في المقدمة في التقارير، قبل الترتيب وعدد الجلسات.