春に検討されていたOpenAIとAnthropicの巨額評価額と株式公開は、現在ではより不確実なものに見えると、人工知能に特化したニュースレターを執筆するゲイリー・マーカスは述べている。彼は自身の記事で、いくつかの最近の兆候を指摘し、これらの計画は「おそらく実現すべきではない」と主張している。特に、同業界の企業にのしかかる法的リスクについて言及している。
5月、「トークンマキシング」（モデルが処理するテキスト単位であるトークンの消費競争）ブームの最盛期には、OpenAIが1兆ドル、Anthropicが2兆ドルでの株式公開が話題になっていた。著者によれば、この熱狂は収まったという。重みが公開されている中国のオープンウェイトモデルは価格競争を引き起こした。また、TechCrunchが報じたように、OpenAIの収益予測の一部について疑問が提起されている。
エージェントと責任問題
ゲイリー・マーカスはまた、「ローグAI」と呼ばれる事件についても触れ、それを単なる欠陥ソフトウェアと表現している。制御が不十分なエージェントが時として誤った、あるいは潜在的に犯罪的な行動をとる性質から、責任の問題が最前線に浮上していると強調する。彼は、大規模言語モデル（LLM）がいつの日か「Large Liability Modules（大規模責任モジュール）」と改名されるかもしれないと、LLMの頭字語と英語の「liability（責任）」をかけた冗談を交えて示唆している。
法的な状況も同様に厳しい。最近の米国控訴裁判所の判決は、著作権で保護された作品を用いたAIのトレーニングに関するものであり、彼によれば生成AI企業の立場を弱めるものだ。
このような状況下で、著者は、これらの企業が追求している莫大な評価額を正当化できると想像することがますます難しくなっていると判断している。これは、OpenAIが株式公開を2027年に延期した理由の一部を説明するかもしれないと述べている。Anthropicについては、一部の情報によれば来月株式公開する予定だが、まだ米国証券規制当局に提出される、上場前の企業の財務状況を詳細に記す文書であるS-1を公に公開していない。
