OpenAIは、大規模タスク向けに設計された、高速でトークン効率に優れた中間モデルとして位置付けられるGPT-6.1 Terraを発表した。2026年10月26日（月）に発表された本モデルは、GPT-5.6 Terraの後継であり、特にAPIにおける速度と低コストが特徴だ。
自動化のために設計された「高速で効率的」なモデル
OpenAIはGPT-6.1 Terraを「高速で効率的」であり、「詳細な視覚的推論と正確なコンピュータ使用を、より明確で自然な文章作成と組み合わせた」モデルと説明している。2026年DevDayカンファレンスで発表されたGPT-6.1 Solと同様に、まずChatGPT WorkとCodexで展開される。同社によれば、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solと比較して、タスクを3倍以上高速に実行するという。ただし、発表文では「最も複雑なコーディングタスクについては、GPT-6.1 SolとGPT-6 Astraが依然として最適な選択肢である」と補足している。
コンピュータ上で行われる専門職タスクで構成されるベンチマーク「Agents’ Last Exam」では、GPT-6.1 Terraは前モデルを大きく上回る性能を示した。さらに、はるかに低いコストで、「平均的な推論努力」においてGPT-6 Astraと競合する結果となった。推論努力を最大に設定した場合、OpenAIによれば、Anthropicの主力モデルの一つであるClaude Opus 5.5よりも少ないトークン（モデルが処理するテキスト単位）を消費するという。
事実誤認の減少
OpenAIはまた、誤りの減少も強調している。発表文では、事実誤りを事実として提示する「幻覚率」について言及されている。「誤りを誘発するように設計された内部ベンチマーククエリにおいて、低い推論努力設定での誤り率は、GPT-5.6 Terraの53.6%からGPT-6.1 Terraでは16.7%に低下した」と同社は説明する。これはOpenAIが自社のテストに基づいて公表した結果であり、情報源において独立した検証は行われていない。
さらに、このモデルはサイバーセキュリティにおいて「クリティカル」な閾値、つまりOpenAIの内部リスク評価グリッドの最高レベルに達している。このため、GPT-6 Astra向けに設計された安全策を継承している。アライメント（意図合わせ）に関しては、同社は、本モデルが与えられたタスクの範囲から逸脱することが少なくなり、「自身の限界や潜在的な障害点をユーザーにより正直に報告する」と述べている。
APIでの低価格設定
2026年10月26日より、Plus、Pro、Enterprise、Eduの各契約者はChatGPT WorkとCodexでGPT-6.1 Terraを利用できる。ChatGPT本体への展開はまだ行われていない。開発者はOpenAIのAPIを通じて、識別子gpt-6.1-terraでアクセス可能だ。発表された価格は、入力100万トークンあたり1ドル、出力100万トークンあたり5ドルである。「API経由での価格は、GPT-5.6 TerraおよびGPT-6.1 Solよりも50%低い」とカリフォルニア州の同社は強調している。
