コンサルティング会社マッキンゼーが4月に発表したレポートによると、量子コンピューティングは「商業的転換点に達した」という。気候、ライフサイエンス、輸送・物流、金融サービスなどの分野の企業は、すでにこの新興技術を活用し、プロセスの最適化、シナリオテスト、シミュレーションの実施を行っている。
さらに、投資家は前年度に量子スタートアップに126億ドルを投じた。これは、この技術に対する商業的関心の高まりを示すもう一つの兆候だ。デル・テクノロジーズのグローバルCTO兼AI部門責任者、ジョン・ローズ氏によれば、問題はもはや実現可能性ではなく、普及時期にあるという。それは突然の転換点ではなく、エラーを自己修正可能なフォールトトレラントなシステムへ、そしてより実用的なシステムへと着実に進歩していく過程となる。
構築されつつあるインフラ
主要なサーバーメーカーはすでに地ならしを進めている。デル、ヒューレット・パッカード エンタープライズ（HPE）、シスコ、IBMは、量子コンピューティングと従来型のハイパフォーマンスコンピューティングを組み合わせたハイブリッドデータセンターに必要なインフラコンポーネントを導入中だ。シスコは量子コンピューティング専用のネットワークアーキテクチャを開発しており、デルやHPEなどは量子技術プロバイダーと協業している。Dell Technologies World 2026では、Equal1社がRacQシステムを発表した。
HPEは、IQM Quantum Computers、Quantinuum、QuEra、Rigettiなど複数の量子関連企業と提携し、それらのシステムを自社のCrayスーパーコンピューターに統合する計画を発表している。
大規模な最適化
ジョン・ローズ氏によれば、ユーザーは短期的に最初の効果を目にするだろうという。「この10年が終わる前、つまり2028年か2029年頃までに、最初の現実的な問題群、本質的には分子レベルでの最適化問題に取り組むのに十分な、エラー訂正された論理量子ビットがおそらく手に入るでしょう」と同氏は述べた。量子ビット（qubit）は量子情報の基本単位であり、論理量子ビットは計算の信頼性を高めるために複数の物理量子ビットを束ねたものだ。
次の10年の初めまでに、システムは第二段階、つまり航空会社や金融企業が調整する必要があるような、より大規模な最適化を可能にするはずだと同氏は予測する。「世界のサプライチェーン全体は、基本的に最適化されていません。なぜなら、大規模な最適化計算を実行するための計算能力が不足しているからです」と彼は断言する。また、必要な量子ビット数についても言及し、1000量子ビットのシステムでは米国の全道路網をモデル化するには不十分で、「100万、あるいは数百万」が必要になる可能性があると述べた。
Qarakal QuantumとInfleqtionが開発しているアーキテクチャは、1つの論理量子ビットを生成するために必要な物理量子ビットの数を減らすことを目指しており、インフラコストとエネルギー消費を抑制できる可能性がある。
分子分野では、ローズ氏は腐食の例を挙げる。原子の配向がステンレス鋼のように材料の特性を決定すること、そしてこれらの構造をより良く制御することでより耐性のある材料を設計できる可能性があることを指摘する。「私が見た数字では、腐食は世界経済に年間1兆ドルのコストをかけています」と彼は付け加えた。電池や医薬品発見もこの種の最適化の対象となる。
物流分野では、D-Waveは最適化に特化した量子アニーリングシステムを提供し、超伝導システムの開発にも取り組んでいる。ローズ氏は空港の「搭乗ゲート問題」を説明する。30ゲート、300便、10万人の乗客がある場合、最適な組み合わせを見つけることは計算上非常に困難になる。また、FedEx、UPS、DHLが、ドライバーの左折を減らすための配送ルート最適化式を使用していることも例に挙げた。
最後に、ローズ氏は2030年までに自律的なAIエージェントの数が急増すると予測している。「1兆とか、そんな感じでしょうか？」と疑問を呈し、一度システムとして統合されると、これらのエージェントは理解し、制御し、指示することが難しくなると強調した。
