Segundo um relatório da consultora McKinsey publicado em abril, a computação quântica «atingiu um ponto de viragem comercial». Empresas de setores como o clima, as ciências da vida, os transportes e a logística, ou os serviços financeiros já utilizam esta tecnologia emergente para otimizar processos, testar cenários e lançar simulações.
Os investidores injetaram ainda 12,6 mil milhões de dólares em *start-ups* quânticas no ano anterior, outro sinal do interesse comercial por esta tecnologia. Para John Roese, diretor técnico global e diretor de inteligência artificial da Dell Technologies, a questão já não é saber se a coisa é possível, mas quando se tornará comum. Não será um momento de viragem súbita, mas uma progressão regular para sistemas tolerantes a falhas, ou seja, capazes de corrigir os seus erros, e cada vez mais exploráveis.
Infraestruturas que estão a ser montadas
Os grandes fabricantes de servidores já estão a preparar o terreno. A Dell, a Hewlett Packard Enterprise, a Cisco e a IBM estão a instalar os componentes de infraestrutura necessários para centros de dados híbridos, que combinam computação quântica e computação de alto desempenho clássica. A Cisco está a desenvolver uma arquitetura de rede dedicada ao quântico, enquanto a Dell, a HPE e outras trabalham com fornecedores de tecnologias quânticas. Na Dell Technologies World 2026, a empresa Equal1 apresentou o seu sistema RacQ.
A HPE anunciou por sua vez parcerias com vários atores do quântico, incluindo a IQM Quantum Computers, a Quantinuum, a QuEra e a Rigetti, para integrar os seus sistemas nos supercomputadores Cray da empresa.
Otimizações em grande escala
Segundo John Roese, os utilizadores verão os primeiros efeitos a curto prazo. «Antes do final desta década, portanto por volta de 2028 ou 2029, teremos provavelmente *qubits* lógicos corrigidos de erros suficientes para atacar o primeiro lote de problemas reais, que são essencialmente otimizações ao nível molecular», declarou. Um *qubit*, ou bit quântico, é a unidade básica da informação quântica, e um *qubit* lógico agrupa vários *qubits* físicos para tornar o cálculo mais fiável.
No início da década seguinte, os sistemas deverão permitir uma segunda etapa, dedicada a otimizações em maior escala, como as que as companhias aéreas ou as empresas financeiras têm de coordenar. «Toda a cadeia de abastecimento global é fundamentalmente subótima, porque não temos a potência de cálculo para realizar cálculos de otimização em grande escala», afirmou. Ele menciona também o número de *qubits* necessários: um sistema de 1.000 *qubits* não seria suficiente para modelar todas as rotas dos Estados Unidos, e poderão ser necessários «um milhão, ou mesmo vários milhões».
Arquiteturas desenvolvidas pela Qarakal Quantum e pela Infleqtion visam reduzir o número de *qubits* físicos necessários para criar um *qubit* lógico, o que permitiria limitar os custos de infraestrutura e de consumo de energia.
No domínio molecular, o Sr. Roese cita o exemplo da corrosão. Ele recorda que a orientação dos átomos determina as propriedades dos materiais, como no aço inoxidável, e que um melhor controlo destas estruturas poderia permitir conceber materiais mais resistentes. «Os números que vi indicam que a corrosão custa à economia mundial um bilião de dólares por ano», acrescentou. As baterias e a descoberta de medicamentos também se enquadram neste tipo de otimização.
Para a logística, a D-Wave propõe sistemas de recozimento quântico, especializados em otimização, e trabalha também em sistemas supercondutores. O Sr. Roese descreve o «problema da porta de embarque» dos aeroportos: com 30 portas, 300 voos e 100.000 passageiros, encontrar a melhor combinação torna-se muito difícil de calcular. Cita também a FedEx, a UPS e a DHL, que utilizam fórmulas de otimização de rotas para limitar as viragens à esquerda dos seus condutores.
Por fim, o Sr. Roese antecipa que em 2030, o número de agentes de inteligência artificial autónomos aumentará fortemente. «Um bilião ou algo assim?», questiona-se, sublinhando que uma vez reunidos em sistemas, estes agentes tornam-se difíceis de compreender, controlar e dirigir.
