Согласно апрельскому отчёту компании McKinsey, квантовые вычисления «достигли точки коммерческого перелома». Компании из таких секторов, как климат, бионауки, транспорт и логистика или финансовые услуги, уже используют эту зарождающуюся технологию для оптимизации процессов, тестирования сценариев и запуска симуляций.
Кроме того, инвесторы вложили 12,6 миллиарда долларов в квантовые стартапы за предыдущий год, что является ещё одним признаком коммерческого интереса к этой технологии. По мнению Джона Роуза, глобального технического директора и главы по искусственному интеллекту в Dell Technologies, вопрос уже не в том, возможно ли это, а в том, когда это станет обычным делом. Это будет не внезапный переломный момент, а планомерное движение к отказоустойчивым системам, то есть способным исправлять свои ошибки и всё более пригодным для практического использования.
Формирующаяся инфраструктура
Крупные производители серверов уже готовят почву. Dell, Hewlett Packard Enterprise, Cisco и IBM устанавливают компоненты инфраструктуры, необходимые для гибридных центров обработки данных, сочетающих квантовые и классические высокопроизводительные вычисления. Cisco разрабатывает сетевую архитектуру, предназначенную для квантовых вычислений, в то время как Dell, HPE и другие работают с поставщиками квантовых технологий. На мероприятии Dell Technologies World 2026 компания Equal1 представила свою систему RacQ.
HPE, со своей стороны, объявила о партнёрстве с несколькими игроками в области квантовых вычислений, включая IQM Quantum Computers, Quantinuum, QuEra и Rigetti, чтобы интегрировать их системы в суперкомпьютеры Cray компании.
Крупномасштабная оптимизация
По словам Джона Роуза, пользователи увидят первые эффекты в краткосрочной перспективе. «До конца этого десятилетия, то есть примерно к 2028 или 2029 году, у нас, вероятно, будет достаточно логических кубитов с исправлением ошибок, чтобы взяться за первую партию реальных проблем, которые в основном представляют собой оптимизацию на молекулярном уровне», — заявил он. Кубит, или квантовый бит, является основной единицей квантовой информации, а логический кубит объединяет несколько физических кубитов для повышения надёжности вычислений.
В начале следующего десятилетия системы должны позволить перейти ко второму этапу, посвящённому оптимизации в более крупных масштабах, например, такой, которую необходимо координировать авиакомпаниям или финансовым компаниям. «Вся глобальная цепочка поставок в корне неоптимальна, потому что у нас нет вычислительной мощности для проведения крупномасштабных оптимизационных расчётов», — утверждает он. Он также упоминает необходимое количество кубитов: системы из 1000 кубитов было бы недостаточно для моделирования всех маршрутов в США, и может потребоваться «миллион или даже несколько миллионов».
Архитектуры, разрабатываемые Qarakal Quantum и Infleqtion, направлены на сокращение количества физических кубитов, необходимых для создания логического кубита, что позволит ограничить затраты на инфраструктуру и потребление энергии.
В молекулярной области г-н Роуз приводит пример коррозии. Он напоминает, что ориентация атомов определяет свойства материалов, как в случае нержавеющей стали, и что лучший контроль над этими структурами может позволить создавать более устойчивые материалы. «Цифры, которые я видел, показывают, что коррозия обходится мировой экономике в триллион долларов в год», — добавил он. Аккумуляторы и разработка лекарств также относятся к этому типу оптимизации.
В логистике D-Wave предлагает системы квантового отжига, специализирующиеся на оптимизации, а также работает над сверхпроводящими системами. Г-н Роуз описывает «проблему выхода на посадку» в аэропортах: при 30 выходах, 300 рейсах и 100 000 пассажиров найти наилучшее сочетание становится очень сложно вычислить. Он также упоминает FedEx, UPS и DHL, которые используют формулы оптимизации маршрутов, чтобы ограничить количество левых поворотов для своих водителей.
Наконец, г-н Роуз прогнозирует, что к 2030 году количество автономных агентов искусственного интеллекта резко возрастёт. «Триллион или что-то вроде того?» — задаётся он вопросом, подчёркивая, что, собранные в системы, эти агенты становятся трудными для понимания, контроля и управления.
