Num artigo de opinião, a inteligência artificial é apresentada como uma decisão estratégica vinculativa, cujo valor duradouro se cria o mais próximo possível dos dados e das operações, no seio de uma arquitetura controlada, distribuída e adaptada. Segundo este texto, a IA já não se pode limitar à experimentação se as empresas quiserem dela extrair uma vantagem duradoura.
O autor observa que os dirigentes já não se perguntam se a IA funciona, mas onde a implementar, como a controlar e como a escalar sem criar dependências irreversíveis. Nesta lógica, a IA que oferece uma vantagem competitiva duradoura não poderia estar centralizada numa única cloud, ou seja, num conjunto de serviços informáticos alojados à distância. O seu futuro seria distribuído.
O valor não viria de um modelo genérico, «por mais performante que seja», mas da capacidade de ligar a IA a dados próprios, a processos de negócio reais e a restrições operacionais concretas. Estes ativos, sensíveis, frequentemente regulamentados e raramente transferíveis, vivem o mais próximo possível das operações, onde a IA deve ser executada para ser útil.
Uma arquitetura distribuída
Os grandes meios de cálculo centralizados continuam indispensáveis para treinar os modelos mais complexos, reconhece o texto. Para a adaptação aos dados proprietários, a governação e a execução operacional, seriam necessárias, contudo, plataformas híbridas, capazes de aproximar o cálculo dos dados quando a latência (o tempo de resposta), a segurança ou a resiliência se tornam críticas.
Esta lógica impor-se-ia ainda mais com o surgimento da IA agentica, que designa agentes capazes de agir em cadeias operacionais completas, e não apenas assistentes isolados. A este nível, a questão central já não é a escolha do modelo, mas a coerência da arquitetura e a qualidade da governação.
Soberania: uma questão de arquitetura
O autor recusa-se a tratar a soberania digital como uma postura ideológica ou como uma escolha binária entre abertura e isolamento. Esta construir-se-ia por decisões técnicas precisas: controlo da localização dos dados sensíveis, capacidade de controlar e auditar os usos, escolha do local onde se executa a inferência, ou seja, a produção de uma resposta por um modelo, e antecipação da reversibilidade.
Uma IA distribuída permitiria, segundo o texto, este nível de controlo sem sacrificar o desempenho nem a capacidade de escalar. A Europa disporia de trunfos «frequentemente subestimados»: sectores industriais e regulamentados onde a confiança é uma condição estrutural, um ecossistema científico sólido e, em França, uma base energética largamente descarbonizada, que se tornaria uma vantagem para industrializar a IA de forma sustentável.
Da experimentação à industrialização
O principal entrave à criação de valor não seria tecnológico, mas residiria no alinhamento. O texto aponta experimentações acumuladas sem governação clara, sem trajetória explícita de transformação dos processos e sem convergência real entre as TI, os negócios e os parceiros. Uma plataforma, mesmo avançada, não transforma por si só um modelo económico.
Para os decisores, o autor recomenda concentrar os esforços em usos com impacto mensurável, conceber uma arquitetura híbrida e distribuída explicitamente governada e apoiar-se em parcerias capazes de implementar em grande escala. A governação, segundo este texto, deve tornar-se «um pilar de pleno direito do desempenho». Para a Europa, a IA distribuída representaria uma oportunidade para construir uma soberania pragmática, fundada na arquitetura.
