Mais de 40% dos pull requests começam agora com um agente de IA

Mais de 40% dos pull requests começam agora com um agente de IA
4 min de lecture

Em setembro de 2026, mais de 40% dos pull requests criados no GitHub começaram com um primeiro rascunho redigido por um agente de IA, contra 17% em março. Este valor figura na edição anual do relatório Octoverse, que confirma também a primeira posição do TypeScript entre as linguagens da plataforma.

Uma atividade recorde no GitHub a partir de junho

Os pull requests são propostas de alterações de código submetidas à revisão de um projeto antes de serem integradas. O relatório mede a atividade do GitHub, e não o conjunto do mercado de desenvolvimento. Nos doze meses terminados a 30 de setembro de 2026, os seus principais indicadores pelo menos duplicaram num ano, repositórios públicos e privados incluídos: 17,9 mil milhões de push contra 6,7 mil milhões em 2025, 34,3 mil milhões de commits contra 12,9 mil milhões, 45,4 mil milhões de jobs GitHub Actions contra 14 mil milhões, e 1,3 mil milhões de pull requests fundidos contra 538 milhões.

A progressão acelera nitidamente a partir de junho, ao ponto de o volume mensal de commits de setembro de 2026 atingir seis vezes o de setembro de 2025. O GitHub associa esta inflexão à chegada de modelos mais performantes e de agentes capazes de seguir uma tarefa durante vários dias, sem estabelecer um nexo de causalidade entre os dois. Os valores de 2025 citados foram recalculados segundo as novas regras da edição: a plataforma integra agora os repositórios privados e faz correr o seu ano de outubro a setembro. Diferem, portanto, dos publicados no ano passado, e apenas as comparações internas à edição de 2026 são válidas.

Agentes no centro dos pull requests e da escolha dos modelos

Em setembro, 110 milhões de pull requests foram lançados por um agente de IA, seis vezes mais do que em março. O GitHub precisa que se trata de um valor mínimo, uma vez que apenas os agentes que sabe detetar são contabilizados. Estes pedidos são também mais extensos: 87% tocam em vários ficheiros do projeto, contra 79% dos outros. A sua taxa de aceitação progrediu: em fevereiro, 83% foram integradas no código nas duas semanas, contra cerca de 86% das outras, enquanto em setembro atingem 90%. «Para uma parte crescente do trabalho, o primeiro gesto consiste agora em dirigir um agente», escreve o GitHub.

Entre os utilizadores do GitHub Copilot que escolhem eles próprios o seu modelo, 61% utilizaram vários em setembro, contra 50% quatro meses antes. Os subscritores pagos recorreram a 47 modelos distintos nesse mês, contra 29 em maio. Na semana terminada a 13 de outubro, 38% dos pedidos foram para modelos generalistas, como o Claude Sonnet 5 ou o GPT 6.1 Sol, 37% para modelos de raciocínio e planeamento, como o Claude Opus 5.5 ou o GPT 5.5, e 25% para modelos rápidos e leves, como o Claude Haiku 5.5 ou o Gemini 3.8 Flash. Nenhuma família se destaca nitidamente. Muitos subscritores deixam, além disso, o Copilot escolher por eles: 63% deles ativaram pelo menos uma vez a seleção automática em setembro.

TypeScript em primeiro lugar, projeções para 2027 e cada vez mais programadores

O pódio das linguagens não muda entre 2025 e 2026. Em contribuidores mensais, o TypeScript ganhou 3,62 milhões de contribuidores, o Python 3,23 milhões e o JavaScript 1,82 milhões. Nos repositórios criados em 2026, o TypeScript é a linguagem principal em 35% daqueles onde um agente foi detetado, contra 24% dos outros. O relatório descreve uma associação, e não uma escolha observada dos agentes. A média dos modelos do GitHub, publicada sem intervalo, coloca o TypeScript em 13,07 milhões de contribuidores mensais em setembro de 2027 e o Python em 12,56 milhões.

O GitHub reivindica mais de 225 milhões de programadores na sua plataforma. Os Estados Unidos (38,3 milhões) e a Índia (32 milhões) mantêm-se na dianteira, e a França conta com 4,75 milhões, no 10.º lugar mundial. Pela primeira vez, o relatório classifica também os repositórios públicos por setor, a partir de uma estimativa estabelecida por um modelo de IA sobre amostras: a construção conta com cerca de 9% de repositórios envolvidos, a parte mais elevada de todos os setores. Dos 43 modelos de previsão que o GitHub fez correr até 2031, 21 antecipam um número de programadores pelo menos triplicado.