Ежемесячный отчет может показывать позиции на первой странице и стабильный органический трафик, одновременно сигнализируя о меньшем количестве квалифицированных лидов. В спонсируемой колонке от WebPros, мнения в которой принадлежат спонсору-издателю, автор утверждает, что агентствам нужно измерять нечто иное, чем позиции в поиске: видимость в ответах инструментов ИИ, которую он предлагает оценивать в три этапа.
Ответ ИИ — это не список
Позиция в результатах поиска дает место в списке, и пользователь все еще должен просмотреть варианты и выбрать один. Ответ, сгенерированный моделью ИИ, работает иначе: он похож на вердикт, поскольку модель уже сравнила варианты. Когда пользователь читает ответ, выбор может быть уже сделан, так что у бренда иногда вообще не было возможности получить клик.
Колонка проводит различие между цитированием, упоминанием и рекомендацией. Модель может цитировать компанию среди пяти вариантов, при этом регулярно рекомендуя конкурента. И наоборот, бренд может появиться в ответе, не будучи представленным как подходящее решение. Текст считает, что частота упоминаний сама по себе является вводящим в заблуждение показателем.
Три этапа для измерения видимости
Первый этап, включение, заключается в том, чтобы узнать, фигурирует ли бренд в ответе. Для его измерения необходимо задавать определенный набор вопросов, связанных с деятельностью клиента, тестировать их на отслеживаемых платформах, а затем соотносить количество ответов, упоминающих бренд, с общим количеством протестированных ответов. Источник приводит пример бренда, присутствующего в 12 ответах из 40, то есть с наблюдаемым показателем в 30 %. Уточняется, что эта цифра информирует о протестированных вопросах, а не обо всех поисковых запросах в ИИ.
Второй этап касается контекста: точное ли описание компании? Технически верная цитата может представить бренд как бюджетный вариант или устаревшего игрока, что может навредить больше, чем отсутствие цитирования. Источник приводит случай B2B-компании по разработке ПО, чьи старые продуктовые страницы описывали инструмент для фрилансеров, тогда как теперь она ориентируется на крупный бизнес.
Третий этап, одобрение, проверяет, рекомендуется ли бренд явно в ответах на вопросы о покупке. Текст описывает случай, когда ИИ цитирует продукт клиента, правильно описывает его функции, а затем рекомендует конкурента, который, по ее мнению, лучше подходит для небольших команд. Включение и контекст успешны, но одобрение провалено. Три этапа — это отдельные метрики, а не воронка конверсии: поэтому рост цитирований на фоне снижения доли рекомендаций может служить тревожным сигналом.
Связь цифр с бизнес-результатами
Источник настаивает на осторожности в интерпретации связей с коммерческими результатами. Он рекомендует отдельно отслеживать динамику брендовых запросов, посещения из идентифицируемых источников ИИ и лиды или продажи, связанные с этими каналами. Брендовые запросы также растут из-за PR-активности, платных кампаний и сезонности.
Исследование Similarweb о поведении после рекомендации ChatGPT сообщает, что в течение семи дней пользователи, видевшие рекомендованный бренд, чаще посещали его сайт, чем сайт конкурента. Когда ChatGPT рекомендовал American Express, 7,2 % пользователей затем посетили его сайт, против 3,1 % для Capital One. В обратной ситуации 14,2 % посетили Capital One после его рекомендации, против 3,8 % для American Express. Исследование основано на американской панели пользователей настольных компьютеров, с добровольным участием, охватывает период с июля по декабрь 2025 года и касается потребительских брендов. Его результаты не обязательно применимы к малому бизнесу или B2B.
Согласно данным панели Web Analytics от Ahrefs, основанной на добровольном участии, ИИ-ассистенты составляли менее 1 % трафика сайтов в сентябре 2026 года. Текст уточняет, что эта цифра измеряет трафик, полученный сайтами-участниками, а не долю случаев использования инструментов ИИ, которые генерируют исходящий клик.
Предлагаемый в источнике клиентский отчет связывает каждый вывод с интерпретацией и действием. Его цифры, представленные как иллюстративные, а не реальные результаты, показывают рост упоминаний с 30 % до 45 % протестированных ответов, а точных описаний — с 70 % до 85 %. Явные рекомендации вырастают с 15 % до 25 % протестированных ответов на вопросы о покупке, а клики из брендовых запросов увеличиваются на 12 %, хотя этот рост не приписывается ИИ.
