قدمت شركة النشر ABBYY في 20 أكتوبر 2026 PHOENIX Plus، وهي لبنة ذكاء اصطناعي مدمجة في منصتها لمعالجة المستندات Vantage. بعد عامين من إطلاق PHOENIX، توسع الشركة نهجها ليشمل استخراج البيانات من محتويات أكثر تنوعًا، بالإضافة إلى تفسيرها، مع الحفاظ على آليات التحكم. ولا تزال متاحتها محدودة لبعض عملاء Vantage.
تسعى الشركات إلى استغلال مستنداتها في عمليات آلية، لكن الفواتير والعقود والنماذج لا تتمتع دائمًا ببنية موحدة. تهدف ABBYY إلى معالجة هذه الاختلافات دون الحاجة إلى تدريب نموذج محدد بشكل منهجي. تجمع الحل بين تقنيات معالجة المستندات التقليدية ونماذج توليدية، في بيئة يتحكم فيها الناشر.
تطور عن PHOENIX الذي أُطلق في 2024
عُرض PHOENIX في عام 2024 خلال فعالية ABBYY Ascend. وكان يعتمد في الأصل على نهج متعدد الوسائط يستخدم نماذج لغوية صغيرة (SLM)، مخصصة لتخصيص الذكاء الاصطناعي في المهام المتعلقة بالمستندات. كان الهدف من ذلك تسهيل وضع علامات على البيانات وتسريع إعداد نماذج الاستخراج. وقد اندمج الحل في Purpose-Built AI Center، وهي بيئة مخصصة لتجميع تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالناشر.
لا يمثل PHOENIX Plus مجرد نسخة جديدة من هذا النموذج الأولي. بل يُدمج في بنية أوسع تُسمى PHOENIX، والتي تميز الآن بين قاعدة معالجة مستندات حتمية PHOENIX Core، وطبقة توليدية تكميلية PHOENIX Plus. تجمع الأولى الوظائف التاريخية للتعرف الضوئي على الحروف (OCR)، وتحليل التخطيط، والتصنيف، والاستخراج. بينما تستدعي الثانية نماذجًا توليدية مختارة ومحسنة من قبل ABBYY، والتي تتدخل عندما لا تكفي القواعد التقليدية أو النماذج المدربة مسبقًا.
استخراج وتفسير دون تدريب مسبق
أحد الإضافات الرئيسية المعلن عنها يتعلق بالاستخراج المسمى zero-shot، والذي يجب أن يمكن من استرداد المعلومات من مستندات غير معروفة أو شديدة التغير، دون الحاجة إلى تكوين مجموعة بيانات مسبقًا لتدريب نموذج مخصص. وفقًا للبيان الصحفي، في حالة عقد مورد، قد تظهر المعلومات المطلوبة في بنود مكتوبة بشكل مختلف من مستند لآخر. يجب أن يكون PHOENIX Plus قادرًا على تحديد العناصر ذات الصلة بناءً على تعليمات محددة مسبقًا، ثم إعادة النتائج وفقًا لهيكل متوقع.
يمكن للحل أيضًا أن يتدخل بعد استخراج أولي لتفسير نص حر، أو لمقارنة المعلومات، أو لتسجيل التناقضات، أو لإنتاج توصيات مخصصة للخطوات التالية في عملية عمل. تهدف ABBYY بهذا إلى استخدامات تتجاوز مجرد القراءة ونسخ الحقول. بالنسبة للناشر، يجعل هذا النهج الهجين التقنيات الحتمية، المخصصة للعمليات ذات القواعد الثابتة، تتعايش مع التقنيات التوليدية، المستخدمة للمحتويات التي تتطلب مرونة أكبر. يعتمد هذا التنظيم على التحقق من البيانات، وعتبات الثقة، وإمكانية التتبع حتى المستندات الأصلية، وإمكانية طلب التحقق البشري.
تدعي ABBYY أن عميلًا في قطاع الخدمات اللوجستية حقق دقة بنسبة 99% في تمريرة أولى على نماذج معقدة تجمع بين النص المكتوب بخط اليد والمطبوع. ومع ذلك، فهذه نتيجة أعلن عنها المورد، ولا تسمح باستخلاص استنتاج عام حول أداء المنتج. كما أن الفائدة التشغيلية ستعتمد على تعقيد المستندات، وجودة البيانات المتاحة، ومستوى التحقق المطلوب.
الاستضافة والتسعير والتوافر
PHOENIX Plus مدمج في Vantage ويتم استضافته بواسطة ABBYY. وفقًا للناشر، تتم معالجة البيانات في نفس المنطقة التي يوجد فيها بيئة Vantage الخاصة بالعميل ولا يتم الاحتفاظ بها من قبل الخدمة بعد إعادة النتيجة. من الناحية الاقتصادية، تخطط ABBYY لإضافته إلى اشتراك Vantage مقابل تكلفة سنوية ثابتة، لتجنب إدارة عقد منفصل مع مزود نماذج ورسوم مفهرسة على عدد الرموز المميزة (وحدات النص التي يعالجها النموذج) المستهلكة. ولم يتم تحديد مبلغ هذا الخيار في الإعلان.
يمكن للعملاء أيضًا الاستمرار في توصيل نماذجهم الخاصة، خاصة تلك الخاصة بـ OpenAI أو Google أو Anthropic أو Mistral، بفضل خيار BYOM (Bring Your Own Model) في Vantage. في هذه الحالة، تختار الشركة نموذجها ويجب أن تأخذ في الاعتبار شروط المزود المختار. أما PHOENIX Plus، فهو متاح فقط لبعض عملاء Vantage، في إطار نشر انتقائي، ويدعو الناشر المؤسسات المهتمة للتحقق من أهليتها من خلال فرقه. كما أن المعلومات المنشورة لا تتضمن معايير مستقلة تسمح بمقارنته بأدوات استخراج المستندات الأخرى أو بالنماذج العامة.
