Los créditos de cálculo ofrecidos por Google a los investigadores europeos a través de RAISE facilitan el acceso a la inteligencia artificial, pero crean una dependencia que se paga en el momento de la salida. Las dos lecturas habituales de esta iniciativa dejan de lado la cuestión de la portabilidad de los trabajos una vez terminado el acceso.
El 15 de octubre de 2026, la Unión Europea lanzó la iniciativa de contribuciones de RAISE, el instituto virtual europeo dedicado a la investigación en inteligencia artificial. La víspera, Google DeepMind y Google Cloud habían anunciado su contribución: hasta 200 investigadores europeos podrán acceder a modelos avanzados y a tres millones de dólares en créditos de cálculo.
Dos lecturas se oponen. Para unos, estos créditos ofrecen una oportunidad a equipos incapaces de financiar por sí solos este tipo de investigación. Para otros, ilustran la paradoja de una Europa que busca su soberanía en un proveedor estadounidense. Ambas, según el análisis, olvidan la cuestión decisiva: ¿podrán los investigadores continuar, reproducir o transferir sus trabajos cuando el acceso termine?
El acceso no es el dominio
En muchos laboratorios, el acceso al cálculo condiciona la posibilidad de experimentar y publicar. Los créditos producen, por tanto, resultados inmediatos y útiles. Sin embargo, orientan las elecciones técnicas: los equipos adoptan poco a poco las interfaces, bibliotecas, formatos y cadenas de experimentación del proveedor, y las competencias se construyen en torno a estas herramientas. La dependencia no nace de una restricción contractual, sino de la acumulación de decisiones técnicamente racionales tomadas en un entorno subvencionado.
El crédito gratuito reduce el coste de entrada, pero no dice nada del coste de salida, que solo aparece al agotarse los créditos, durante un cambio tarifario o la desaparición de un modelo. La migración afecta entonces a los entornos, los pipelines (encadenamientos automatizados de las etapas de procesamiento), las competencias y, a veces, la reproducibilidad de los resultados. Según el análisis, los créditos cloud ofrecidos a startups y empresas siguen la misma lógica.
Una cuestión de continuidad científica
En investigación, poder salir de una infraestructura equivale a poder reproducir sus resultados. ¿Puede un experimento realizado sobre un modelo que se ha vuelto inaccesible, o sobre componentes propietarios, ser verificado o retomado por otro equipo tras el fin del programa? Si la respuesta depende enteramente del proveedor inicial, el tema afecta a la independencia de la investigación pública.
El análisis distingue tres niveles de portabilidad. La portabilidad se denomina declarada cuando el contrato prevé la exportación de los datos y el proveedor afirma respetar estándares abiertos. Es movilizable cuando la institución dispone de las competencias, los presupuestos y las infraestructuras necesarias para migrar. Es verificada cuando un experimento completo ha sido transferido o reproducido en otro lugar, en una fecha dada, con un resultado medido y documentado. Según este texto, una cláusula de reversibilidad nunca probada, o un formato «abierto» inutilizable, no garantizan la continuidad.
Condicionar la ayuda a un análisis de las dependencias
Privar a los investigadores de estos recursos sería contraproducente, estima el análisis. Propone más bien que toda puesta a disposición sustancial de créditos cloud o de modelos propietarios a la investigación pública vaya acompañada de un análisis de las dependencias digitales, inspirado en el análisis de impacto relativo a la protección de datos (AIPD), sin retomar su formalismo. Este análisis plantearía, entre otras cosas, la cuestión de la recuperación integral de los datos, parámetros, registros y resultados, la de los derechos que el proveedor conserva sobre las producciones científicas, y la del coste completo de la continuación de los trabajos tras los créditos.
RAISE podría así solicitar a los proyectos que se benefician de recursos privados un expediente de portabilidad proporcional y actualizado, mientras que las instituciones integrarían el coste de salida en su evaluación inicial. El análisis reconoce que esto ralentizaría los proyectos, pero estima que se trata de evitar que una ayuda temporal produzca una dependencia duradera.
Medir la soberanía
El Centro Común de Investigación de la Comisión Europea publicó el mismo día unos datos y un marco de análisis de la soberanía digital, estructurado en cuatro dimensiones: gobernanza, infraestructuras y software, productos y mercados, competencias y personas. El Centro se niega a extraer una nota única, ya que la soberanía es, según el análisis, un conjunto de capacidades que deben examinarse por separado y luego verificarse a lo largo del tiempo.
