I crediti di calcolo offerti da Google ai ricercatori europei tramite RAISE facilitano l’accesso all’intelligenza artificiale, ma creano una dipendenza che si paga al momento dell’uscita. Le due letture abituali di questa iniziativa tralasciano la questione della portabilità dei lavori una volta terminato l’accesso.
Il 15 ottobre 2026, l’Unione europea ha lanciato l’iniziativa di contributi di RAISE, l’istituto virtuale europeo dedicato alla ricerca in intelligenza artificiale. Il giorno prima, Google DeepMind e Google Cloud avevano annunciato il loro contributo: fino a 200 ricercatori europei potranno accedere a modelli avanzati e a tre milioni di dollari di crediti di calcolo.
Due letture si contrappongono. Per alcuni, questi crediti offrono un’opportunità a team incapaci di finanziare autonomamente questo tipo di ricerca. Per altri, illustrano il paradosso di un’Europa che cerca la propria sovranità presso un fornitore americano. Entrambe, secondo l’analisi, dimenticano la questione decisiva: i ricercatori potranno proseguire, riprodurre o trasferire i loro lavori quando l’accesso terminerà?
L’accesso non è il controllo
In molti laboratori, l’accesso al calcolo condiziona la possibilità di sperimentare e pubblicare. I crediti producono quindi risultati immediati e utili. Tuttavia, orientano le scelte tecniche: i team adottano gradualmente le interfacce, librerie, formati e pipeline sperimentali del fornitore, e le competenze si costruiscono attorno a questi strumenti. La dipendenza non nasce da un vincolo contrattuale, ma dall’accumulo di decisioni tecnicamente razionali prese in un ambiente sovvenzionato.
Il credito gratuito riduce il costo di ingresso, ma non dice nulla del costo di uscita, che appare solo all’esaurimento dei crediti, durante un cambiamento tariffario o alla scomparsa di un modello. La migrazione riguarda allora gli ambienti, i pipeline (sequenze automatizzate delle fasi di elaborazione), le competenze e talvolta la riproducibilità dei risultati. Secondo l’analisi, i crediti cloud offerti alle startup e alle aziende seguono la stessa logica.
Una questione di continuità scientifica
Nella ricerca, poter uscire da un’infrastruttura significa poter riprodurre i propri risultati. Un esperimento condotto su un modello diventato inaccessibile, o su componenti proprietari, può essere verificato o ripreso da un altro team dopo la fine del programma? Se la risposta dipende interamente dal fornitore iniziale, il tema tocca l’indipendenza della ricerca pubblica.
L’analisi distingue tre livelli di portabilità. La portabilità è detta dichiarata quando il contratto prevede l’esportazione dei dati e il fornitore afferma di rispettare standard aperti. È mobilitabile quando l’istituzione dispone delle competenze, dei budget e delle infrastrutture necessarie per migrare. È verificata quando un esperimento completo è stato trasferito o riprodotto altrove, in una data specifica, con un risultato misurato e documentato. Secondo questo testo, una clausola di reversibilità mai testata, o un formato « aperto » inutilizzabile, non garantiscono la continuità.
Condizionare l’aiuto a un’analisi delle dipendenze
Privare i ricercatori di queste risorse sarebbe controproducente, stima l’analisi. Propone piuttosto che ogni messa a disposizione sostanziale di crediti cloud o di modelli proprietari alla ricerca pubblica sia accompagnata da un’analisi delle dipendenze digitali, ispirata all’analisi d’impatto sulla protezione dei dati (DPIA), senza riprenderne il formalismo. Quest’analisi porrebbe in particolare la questione del recupero integrale dei dati, parametri, log e risultati, quella dei diritti che il fornitore conserva sulle produzioni scientifiche, e quella del costo completo della prosecuzione dei lavori dopo i crediti.
RAISE potrebbe così richiedere ai progetti che beneficiano di risorse private un dossier di portabilità proporzionato e aggiornato, mentre le istituzioni integrerebbero il costo di uscita nella loro valutazione iniziale. L’analisi riconosce che ciò appesantirebbe i progetti, ma stima che si tratti di evitare che un aiuto temporaneo produca una dipendenza duratura.
Misurare la sovranità
Il Centro comune di ricerca della Commissione europea ha pubblicato lo stesso giorno dei dati e un quadro di analisi della sovranità digitale, strutturato in quattro dimensioni: governance, infrastrutture e software, prodotti e mercati, competenze e persone. Il Centro rifiuta di ricavarne un punteggio unico, poiché la sovranità è, secondo l’analisi, un insieme di capacità da esaminare separatamente, e poi da verificare nel tempo.
