オープンAIモデルのライセンスは、それ自体が一つの重要なトピックとなっている。欧米のプレイヤーが寛容なライセンスを採用する一方で、ZhipuのGLM-5.3に代表されるように、中国の主要な複数の開発企業は条件を厳格化している。この状況は、ニュースレター「Latest Open Artifacts」で公開された新規オープンモデルの選定を切り開く。
一時期、Qwen2.5 72B-InstructやLlamaライセンスのようなカスタムライセンスが広く普及していた。DeepSeekは当初、DeepSeek V3に特定のライセンスを使用していたが、R1ではMITライセンスに移行した。2025年には、多くの中国の開発企業がMITやApache 2.0などのいわゆる寛容なライセンスを採用した。
二つの相反する動き
2026年、オープンモデル間の競争はかつてないほど激化している。Googleのgemma-4-31B-itやMetaのMuse-Glimmer-30BはApache 2.0ライセンスに移行した。一方、中国の先進的なプレイヤーでは逆の傾向が見られる。Kimi K3は、推論サービス（モデルの実行）やファインチューニング（特定データへのモデル特化）のプロバイダーに対して商業契約を要求する。MiniMax M3は収益が一定の閾値を超える場合に契約を義務付け、特定の用途を禁止している。
最新の事例はGLM-5.3で、GLM-5.2以前のバージョンで有効だったMITライセンスから、カスタムライセンスに移行した。このライセンスでは、ライセンシーまたはその関連会社がModel as a Service型のサービスを運営し、12か月連続で累積売上高が100億米ドルを超える場合、商業利用前にZ.AIによるセキュリティレビューを受ける必要がある。条文によれば、「このレビューの範囲と方法は、Z.AIによって合理的に決定される」。
この閾値は、同種の他のライセンスと比較して非常に高いと見なされている。一方、「関連会社（affiliates）」の概念はライセンス内で定義されておらず、不確実性を増している。中国語版では「关联方」という用語が使用されており、中国法には定義が存在する。著者らは法律の専門家ではないことを明記しつつ、このようなライセンスが作成される理由は理解できると認めている。
新規モデルの選定
言及されたモデルの中で、Motif-3（Motif-Technologies製）はMITライセンスで公開されており、ニュースレターによれば、限られた学習リソースにもかかわらず、そのサイズに対して印象的なスコアを示している。dots3-note-prev（dots-studio製、RedNote/小红书関連）については、情報源によれば、dots3は内部環境を活用してIMO 2026で完璧なスコアを獲得したという。
GLM-5.3-Flashは当初、OpenRouterとOpenCode上で「Ox-Alpha」という名称の無料の「ステルスモデル」として登場した。ユーザーからは、Cursor/xAI、Gemini、あるいはオープンソース研究所の新規事前学習モデルに由来する1T以上のモデルである可能性が指摘されている。Hy4-preview（Tencent製）は有能と評価されているが、「過剰思考（surréflexion）」の問題を抱えている。ニュースレターによれば、Hy3-previewからHy3への軌跡から、最終版はオープンモデルのトップランクを目指す可能性がある。
最後に、Alibabaは最大規模のQwenバージョンであるQwen3.8-2.4T-A95Bをカスタムライセンスの下で公開している。情報源によれば、その性能は同規模の他のモデルに比べて劣るとされる。
