Les licences des modèles d’IA ouverts sont devenues un sujet à part entière. Alors que des acteurs occidentaux adoptent des licences permissives, plusieurs éditeurs chinois de premier plan durcissent leurs conditions, à l’image de Zhipu avec GLM-5.3. Ce constat ouvre la sélection de nouveaux modèles ouverts publiée dans la lettre Latest Open Artifacts.
- Les licences des modèles d’IA ouverts deviennent un enjeu majeur.
- Google et Meta adoptent la licence permissive Apache 2.0, tandis que Kimi, MiniMax et Zhipu durcissent leurs conditions.
- GLM-5.3 impose une revue de sécurité aux grands fournisseurs de services qui dépassent 10 milliards de dollars de chiffre d’affaires.
- La notion d’« affiliates » n’étant pas définie, la licence laisse planer une incertitude juridique.
Pendant un temps, les licences sur mesure ont été très répandues, comme celle de Qwen2.5 72B-Instruct ou les licences Llama. DeepSeek a d’abord utilisé une licence spécifique pour DeepSeek V3, avant que R1 passe à la licence MIT. En 2025, de nombreux éditeurs chinois ont adopté les licences MIT ou Apache 2.0, dites permissives.
Deux mouvements opposés
En 2026, la concurrence entre modèles ouverts est plus vive que jamais. Google, avec gemma-4-31B-it, et Meta, avec Muse-Glimmer-30B, sont passés à la licence Apache 2.0. Chez les acteurs chinois de pointe, la tendance est inverse. Kimi K3 exige un accord commercial pour les fournisseurs de services d’inférence (l’exécution du modèle) ou de fine-tuning (la spécialisation d’un modèle sur des données). MiniMax M3 impose des accords au-delà d’un seuil de revenus et interdit certains usages.
Le dernier cas en date est GLM-5.3, qui passe de la licence MIT, en vigueur pour GLM-5.2 et les versions antérieures, à une licence sur mesure. Celle-ci prévoit que, si le licencié ou l’une de ses sociétés affiliées exploite un service de type Model as a Service et dépasse 10 milliards de dollars américains de chiffre d’affaires cumulé sur 12 mois consécutifs, il doit passer une revue de sécurité de Z.AI avant tout usage commercial. Selon le texte, « la portée et la méthode de cette revue sont déterminées de manière raisonnable par Z.AI ».
Le seuil est jugé très élevé par rapport à d’autres licences de ce type. En revanche, la notion de « affiliates » n’est pas définie dans la licence, ce qui ajoute de l’incertitude. La version chinoise emploie le terme 关联方, qui possède une définition dans le droit chinois. Les auteurs précisent ne pas être des experts juridiques et reconnaissent les raisons qui poussent à créer de telles licences.
Une sélection de nouveaux modèles
Parmi les modèles cités, Motif-3, de Motif-Technologies, est publié sous licence MIT et affiche, selon la lettre, des scores impressionnants pour sa taille, malgré des ressources d’entraînement limitées. dots3-note-prev, de dots-studio, relève de RedNote/Xiaohongshu. Selon la source, dots3 a obtenu un score parfait à l’IMO 2026 grâce à un environnement interne.
GLM-5.3-Flash est d’abord apparu comme un « stealth model » gratuit, nommé « Ox-Alpha », sur OpenRouter et OpenCode. Des utilisateurs ont avancé qu’il pourrait s’agir d’un modèle de plus de 1T issu de Cursor/xAI, de Gemini ou d’un nouveau pré-entraînement de laboratoires open source. Hy4-preview, de Tencent, est jugé compétent mais souffre d’un problème de « surréflexion ». Selon la lettre, la trajectoire de Hy3-preview vers Hy3 laisse penser que la version finale pourrait viser les premiers rangs des modèles ouverts.
Enfin, Alibaba publie ouvertement ses plus grandes versions de Qwen, avec Qwen3.8-2.4T-A95B, sous licence sur mesure. Ses performances sont, selon la source, inférieures à celles d’autres modèles de sa taille.
