Licencje otwartych modeli sztucznej inteligencji stały się samodzielnym tematem. Podczas gdy zachodni gracze przyjmują licencje permisywne, kilku wiodących chińskich wydawców zaostrza swoje warunki, jak Zhipu z GLM-5.3. To spostrzeżenie otwiera selekcję nowych otwartych modeli opublikowaną w biuletynie Latest Open Artifacts.
Przez pewien czas bardzo rozpowszechnione były licencje niestandardowe, jak ta dla Qwen2.5 72B-Instruct czy licencje Llama. DeepSeek początkowo używał specyficznej licencji dla DeepSeek V3, zanim R1 przeszedł na licencję MIT. W 2025 roku wielu chińskich wydawców przyjęło permisywne licencje MIT lub Apache 2.0.
Dwa przeciwstawne trendy
W 2026 roku konkurencja między otwartymi modelami jest ostrzejsza niż kiedykolwiek. Google z gemma-4-31B-it i Meta z Muse-Glimmer-30B przeszły na licencję Apache 2.0. Wśród wiodących chińskich graczy trend jest odwrotny. Kimi K3 wymaga umowy handlowej dla dostawców usług inferencji (uruchamiania modelu) lub fine-tuningu (specjalizacji modelu na danych). MiniMax M3 nakłada wymóg umów po przekroczeniu progu przychodów i zabrania niektórych zastosowań.
Najnowszym przypadkiem jest GLM-5.3, który przechodzi z licencji MIT, obowiązującej dla GLM-5.2 i wcześniejszych wersji, na licencję niestandardową. Ta przewiduje, że jeśli licencjobiorca lub którakolwiek z jego spółek powiązanych prowadzi usługę typu Model as a Service i przekroczy 10 miliardów dolarów amerykańskich skumulowanego przychodu w ciągu 12 kolejnych miesięcy, musi przejść przegląd bezpieczeństwa Z.AI przed jakimkolwiek komercyjnym użyciem. Według tekstu « zakres i metoda tego przeglądu są ustalane przez Z.AI w rozsądny sposób ».
Próg ten jest uważany za bardzo wysoki w porównaniu z innymi licencjami tego typu. Z kolei pojęcie « spółek powiązanych » nie jest zdefiniowane w licencji, co zwiększa niepewność. Wersja chińska używa terminu 关联方, który ma definicję w prawie chińskim. Autorzy zaznaczają, że nie są ekspertami prawnymi i uznają powody skłaniające do tworzenia takich licencji.
Selekcja nowych modeli
Spośród wymienionych modeli, Motif-3 firmy Motif-Technologies jest publikowany na licencji MIT i według biuletynu osiąga imponujące wyniki jak na swój rozmiar, pomimo ograniczonych zasobów treningowych. dots3-note-prev firmy dots-studio należy do RedNote/Xiaohongshu. Według źródła, dots3 uzyskał doskonały wynik w IMO 2026 dzięki wewnętrznemu środowisku.
GLM-5.3-Flash najpierw pojawił się jako darmowy « stealth model » o nazwie « Ox-Alpha » na OpenRouter i OpenCode. Użytkownicy sugerowali, że może to być model o ponad 1T parametrach pochodzący od Cursor/xAI, Gemini lub nowy pre-trening z laboratoriów open source. Hy4-preview firmy Tencent jest oceniany jako kompetentny, ale cierpi na problem « nadrefleksji ». Według biuletynu, trajektoria od Hy3-preview do Hy3 sugeruje, że wersja finalna może celować w czołówkę otwartych modeli.
Wreszcie, Alibaba otwarcie publikuje swoje największe wersje Qwen, w tym Qwen3.8-2.4T-A95B, na licencji niestandardowej. Jego wydajność jest, według źródła, niższa niż innych modeli o podobnym rozmiarze.
