أصبحت تراخيص نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة موضوعاً قائماً بذاته. فبينما تتبنى جهات غربية تراخيصاً متساهلة، تشدد عدة ناشرين صينيين بارزين شروطهم، على غرار Zhipu مع GLM-5.3. هذه الملاحظة تفتح باب اختيار نماذج مفتوحة جديدة نُشرت في نشرة Latest Open Artifacts.
لفترة من الزمن، انتشرت التراخيص المخصصة على نطاق واسع، مثل ترخيص Qwen2.5 72B-Instruct أو تراخيص Llama. استخدمت DeepSeek في البداية ترخيصاً خاصاً لـ DeepSeek V3، قبل أن ينتقل R1 إلى ترخيص MIT. في عام 2025، تبنى العديد من الناشرين الصينيين تراخيص MIT أو Apache 2.0، المسماة تراخيصاً متساهلة.
حركتان متعارضتان
في عام 2026، أصبحت المنافسة بين النماذج المفتوحة أكثر حدة من أي وقت مضى. انتقلت Google مع gemma-4-31B-it وMeta مع Muse-Glimmer-30B إلى ترخيص Apache 2.0. أما لدى الجهات الصينية الرائدة، فالمنحى معاكس. يتطلب Kimi K3 اتفاقاً تجارياً لمقدمي خدمات الاستدلال (تنفيذ النموذج) أو الضبط الدقيق (تخصيص النموذج على بيانات). تفرض MiniMax M3 اتفاقات بعد تجاوز عتبة إيرادات وتحظر استخدامات معينة.
آخر الحالات هي GLM-5.3، التي انتقلت من ترخيص MIT، الساري لـ GLM-5.2 والإصدارات السابقة، إلى ترخيص مخصص. ينص هذا الترخيص على أنه إذا كان المرخص له أو إحدى شركاته التابعة يشغل خدمة من نوع Model as a Service وتجاوز 10 مليارات دولار أمريكي من الإيرادات التراكمية على مدى 12 شهراً متتالياً، فيجب عليه الخضوع لمراجعة أمنية من Z.AI قبل أي استخدام تجاري. وفقاً للنص، « يتم تحديد نطاق وطريقة هذه المراجعة بشكل معقول من قبل Z.AI ».
تُعتبر العتبة مرتفعة جداً مقارنة بتراخيص أخرى من هذا النوع. من ناحية أخرى، لم يتم تعريف مفهوم « الشركات التابعة » في الترخيص، مما يزيد من عدم اليقين. تستخدم النسخة الصينية مصطلح 关联方، الذي له تعريف في القانون الصيني. يوضح المؤلفون أنهم ليسوا خبراء قانونيين ويعترفون بالأسباب التي تدفع لإنشاء مثل هذه التراخيص.
اختيار لنماذج جديدة
من بين النماذج المذكورة، Motif-3 من Motif-Technologies، نُشر تحت ترخيص MIT ويحقق، وفقاً للنشرة، نتائج مذهلة بالنسبة لحجمه، رغم محدودية موارد التدريب. dots3-note-prev من dots-studio، يتبع لـ RedNote/Xiaohongshu. وفقاً للمصدر، حقق dots3 نتيجة مثالية في أولمبياد الرياضيات الدولي 2026 بفضل بيئة داخلية.
GLM-5.3-Flash ظهر في البداية كنموذج « خفي » مجاني، باسم « Ox-Alpha »، على OpenRouter وOpenCode. اقترح مستخدمون أنه قد يكون نموذجاً يزيد حجمه عن 1T من Cursor/xAI أو من Gemini أو من تدريب أولي جديد من مختبرات مفتوحة المصدر. Hy4-preview من Tencent، يُعتبر كفؤاً لكنه يعاني من مشكلة « التفكير الزائد ». وفقاً للنشرة، فإن مسار Hy3-preview نحو Hy3 يوحي بأن النسخة النهائية قد تستهدف المراكز الأولى بين النماذج المفتوحة.
أخيراً، تنشر Alibaba علناً أكبر إصداراتها من Qwen، مع Qwen3.8-2.4T-A95B، تحت ترخيص مخصص. أداؤها، وفقاً للمصدر، أقل من أداء نماذج أخرى بحجمها.
