The AI / news

الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر والنماذج المفتوحة : قائمة قراءة للتنقل في المجال

الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر والنماذج المفتوحة : قائمة قراءة للتنقل في المجال
3 min de lecture

قائمة قراءة مخصصة للنماذج المفتوحة، محدثة في 26 أكتوبر 2026، ترسم لوحة عامة لأكثر الأعمال فائدة لفهم هذا المجال من الذكاء الاصطناعي. تغطي مراجعها أسباب نشر نماذج تكون أوزانها متاحة للجمهور، والفجوة التي تفصلها عن الأنظمة المغلقة، والتقطير، الذي تقدمه القائمة باعتباره النقاش الأبرز في عام 2026.

لفهم أبعاد القضية، تستشهد القائمة أولاً بنص مارك زوكربيرغ، «الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر هو الطريق إلى الأمام»، المنشور في يوليو 2024 حول إطلاق Llama 3. كما توصي بدراسة إيرين سليمان، الصادرة في فبراير 2023، التي تدعو إلى النظر إلى النماذج ليس على أنها مفتوحة أو مغلقة، بل على سلم تدريجي، وفقاً للتراخيص، وتكلفة التشغيل، أو الوصول إلى البيانات. فيما يتعلق بالمخاطر، خلص مقال لساياش كابور، ريشي بوماساني ومؤلفيهم المشاركين، مؤرخ في فبراير 2024، إلى أن نماذج اللغة المركزة على النصوص لا تزيد المخاطر الموثقة إلا بشكل هامشي جداً.

بخصوص مكانة النماذج المفتوحة في السباق التكنولوجي، تشير القائمة إلى أن الفجوة مع النماذج المغلقة قد تقلصت في السنوات الأخيرة وأنها ستكون اليوم حوالي أربعة إلى ستة أشهر. وفقاً لها، فإن أفضل النماذج المفتوحة تأتي جميعها من مختبرات صينية منذ حوالي عام 2024. تحليل من SemiAnalysis، نُشر في أغسطس 2026 تحت عنوان «هل النماذج المفتوحة تلحق بالركب؟»، يعتمد على تقييمات مستقلة للوصول إلى نتيجة مماثلة. كما تستشهد القائمة بتصريح لمسؤول المنتج في Z.ai، في عام 2025، حول نشر نماذجه: «أطلقوها بسرعة. نحن نفتح مصدرها خلال ساعات قليلة.»

شركات غربية والقضية الصينية

استجوب عدة نواب أمريكيين شركات حول استخدامها لنماذج صينية. تذكر القائمة DoorDash، في تحقيق أوردته CNBC في 31 يوليو 2026، وكذلك Airbnb و Anysphere، ناشر Cursor، حيث تم الإبلاغ عن قضيتهما من قبل Bloomberg و Semafor في 29 أبريل 2026. يُذكر Apple فيما يتعلق باتفاق أورده New York Times، ونقلته Reuters في 17 مايو 2025، ويظهر Harvey في أغسطس 2026. كما تذكر القائمة تحولات طوعية: أدمجت Perplexity بسرعة DeepSeek R1 في يناير 2025، وفقاً لـ Forbes، وتعتمد Thomson Reuters على Qwen للابتعاد عن Claude، حسب Business Insider في 24 أغسطس 2026.

التقطير في قلب النقاش

التقطير هو تدريب نموذج بناءً على الإجابات التي ينتجها نموذج آخر. تخصص القائمة قسمًا كاملاً لهذا الموضوع، معتمدة بشكل خاص على تقرير من Anthropic نُشر في سبتمبر 2026، يصف استخدامًا واسع النطاق لمنتجاته من قبل جهات محظورة، يجمع بين التقطير التقني ودمج Claude في خدمات أخرى دون إعلام المستخدمين بذلك. أكدت Anthropic أن هذه التقنية قد استخدمت من قبل مختبرات صينية.

من ناحية أخرى، يظهر مقال لباحثين، منهم بانفيلوف وشومايلوف، بعنوان «سرقة آثار الاستدلال من واجهات برمجة تطبيقات النماذج اللغوية الاحتكارية» والمؤرخ في عام 2026، أن بعض واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالمختبرات المغلقة قد تسمح باستخراج آثار استدلال النماذج بشكل منهجي. مع ذلك، تذكر القائمة أنه لم يتم إثبات أي دليل واضح على أن DeepSeek قامت بتقطير نموذج o1 الخاص بـ OpenAI لتطوير R1، وتلاحظ أن التقطير لا ينتقص، في رأيها، من ابتكار المختبرات المعنية.