サム・アルトマン、数学者への共感を示すもOpenAIの数学研究は減速しないと断言

木曜日に配信されたポッドキャスト「Cheeky Pint」のエピソードで、彼は次のように述べた。「全体的に、世界は宇宙の仕組みを理解するに値すると思う。しかし、その方法については共感する」。彼によれば、新たな科学的知見に対する公衆の権利は、OpenAIの発表がもたらす混乱を「上回る」という。ただし、同社が成果の伝え方を改善する必要があることは認めている。

「私はこの点について明確だ。人類は基礎的な知識に値するし、主要な基礎科学的発見を自分たちだけのものにすべきではない」と、彼はさらに断言した。

The Vergeが取材した数学者たちはここ数ヶ月、OpenAIの成果発表の方法を批判している。十分な帰属表示がなく、文脈が乏しく、検証が不十分だと彼らは判断している。その後、彼ら自身がこれらの研究を検証し、解読しなければならない。OpenAIは数百もの数学的成果を公開しており、しばしば研究者からは不十分に書かれ、追跡が困難な短いノートが添えられているとされる。

批判される公開方針

OpenAIは現在、サム・アルトマンがまさに「すべきではない」と述げていること、つまり潜在的に重要な成果を秘匿することについて批判されている。今週The Vergeの取材に応じた数学者や科学者たちは、研究が管理下に置かれていると感じることに苛立ちを表明している。これらの批判は、数学、物理学、計算機科学における3つの大きな進展の発表を受けてなされたものだ。

これらの成果の一つ、現代素粒子物理学の数学的基盤を成すヤン＝ミルズ理論に関連する詳細は公開されていない。OpenAIはこの決定について、最適な公開方法について助言を求めた手選びの専門家グループの推奨によるものだと説明している。この慣行は、以前に同社が相談した数学者グループの助言に直接反するものだが、OpenAIによれば、発見の伝え方に関する新たなアプローチの一環だという。

膨大なリソース

既に公開された数百件を超える追加の証拠の存在について問われると、サム・アルトマンは「あります。もちろん」と答えた。また、数学的問題への取り組みが短期間「制御不能になった」ことも認め、これはモデルの限界を試すために意図的かつ必要だった選択だと説明した。彼は「Model Name-Hold My Beer」と名付けられた内部Slackチャンネルについて述べ、従業員が「見つけられる最も難しい問題にそれをぶつけて」モデルの性能を観察していたと語った。

さらにサム・アルトマンは、OpenAIが数学的問題に取り組むために数億ドル規模の費用を投じたと見積もっている。特に、数学のミレニアム懸賞問題の一つであるナビエ-ストークス方程式の解法に、「1000万ドル、おそらくそれより少し多く」を費やしたと述べた。これらの金額は、AI研究所が科学的課題に投入しているリソースの規模を示しており、一部の研究者からは自らの専門分野から締め出されるのではないかという懸念を生んでいる。

数学者や他の研究者たちが期待していた一息つくような状況は訪れそうにない。