Sam Altman, CEO da OpenAI, diz compreender a frustração dos matemáticos face ao fluxo de resultados produzidos pela IA, mas não tem intenção de abrandar. Sugere também que a empresa tem muitas outras descobertas que ainda não tornou públicas.
Num episódio do podcast Cheeky Pint emitido na quinta-feira, declarou: «Acho que, no geral, o mundo merece compreender como funciona o universo. Mas tenho empatia pelo método.» Na sua opinião, o direito do público a novos conhecimentos científicos «sobrepõe-se» ao incómodo causado pelos anúncios da OpenAI, mesmo reconhecendo que a empresa precisa de melhorar a comunicação dos seus resultados.
«Sou categórico neste ponto: a humanidade merece conhecimentos fundamentais, e não devemos guardar uma grande descoberta científica fundamental para nós», afirmou ainda.
Os matemáticos entrevistados pelo The Verge criticam há vários meses a forma como a OpenAI anuncia os seus resultados, que consideram insuficientemente atribuídos, pouco contextualizados e insuficientemente verificados. Depois, têm de verificar e decifrar esses trabalhos por si próprios. A OpenAI publicou centenas de resultados matemáticos, muitas vezes acompanhados de breves notas que investigadores descrevem como mal redigidas e difíceis de seguir.
Uma escolha de publicação criticada
A OpenAI é hoje criticada pelo que Sam Altman diz precisamente que ela não deve fazer: guardar resultados potencialmente importantes. Matemáticos e cientistas entrevistados pelo The Verge esta semana dizem estar frustrados pelo que percecionam como uma apropriação da investigação. Estas críticas surgem após o anúncio de três grandes avanços, em matemática, física e ciência da computação.
Os detalhes de um destes resultados, relacionado com a teoria de Yang-Mills, que constitui a base matemática da física moderna de partículas, não foram tornados públicos. A OpenAI justifica esta decisão com as recomendações de um grupo de peritos escolhido a dedo, consultado sobre a melhor forma de o divulgar. Esta prática vai diretamente contra os conselhos de um grupo de matemáticos consultado anteriormente pela empresa, mas insere-se, segundo a OpenAI, numa nova abordagem de comunicação das suas descobertas.
Meios consideráveis
Questionado sobre a existência de provas adicionais, para além das centenas já publicadas, Sam Altman respondeu: «Temos. Claro.» Reconheceu também que a pesquisa de problemas matemáticos «ficou fora de controlo» durante um curto período, uma escolha que apresenta como deliberada e necessária para testar os limites dos seus modelos. Descreveu um canal interno no Slack chamado «Model Name-Hold My Beer», onde os funcionários «lançavam isso nos problemas mais difíceis que conseguiam encontrar» para observar o desempenho dos modelos.
Sam Altman considera ainda que a OpenAI gastou da ordem de várias centenas de milhões de dólares para atacar problemas matemáticos. Referiu, nomeadamente, cerca de 10 milhões de dólares, «talvez um pouco mais», dedicados à sua solução do problema de Navier-Stokes, um dos lendários problemas do prémio do milénio em matemática. Estes montantes dão uma ideia dos recursos que os laboratórios de IA mobilizam em questões científicas, e suscitam em alguns investigadores o receio de serem afastados das suas próprias áreas.
Parece que os matemáticos e outros investigadores que esperavam uma trégua não a vão ter.
