Google Cloud stelt zijn klanten Gemini Robotics ER 2 beschikbaar, een model dat robottaken plant, sinds 27 oktober 2026 in openbare preview. Het model stuurt de motoren niet zelf aan: het maakt gebruik van andere tools om actie te ondernemen.
Bij het Singaporese instituut A*STAR IMRE, dat nieuwe materialen ontwerpt, heeft het lab een oude magnetronreactor zonder API, maar met een aanraakscherm. De uitvoerend directeur, professor Loh Xian Jun, wil dat robots geleid door ER 2 « het aanraakscherm van een oude magnetronreactor zonder API kunnen lezen, een centrifuge kunnen balanceren en laden, of monsters veilig kunnen verplaatsen in een druk laboratorium ». Hij zegt dit in het blogbericht van Google Cloud, voordat hij toevoegt: « Dit is het volgende niveau dat we willen bereiken. »
Een model dat plant, een ander dat uitvoert
Google DeepMind had ER 2 gepresenteerd op 30 juli 2026, beschikbaar voor ontwikkelaars via de Gemini API en Google AI Studio. Sinds 27 oktober kunnen zakelijke klanten van Google Cloud het aanroepen in Model Garden onder de ID gemini-robotics-er-2-preview, het uitproberen in Agent Studio en vervolgens implementeren met de beveiligingscontroles van het platform. Volgens de documentatie van de Gemini API is zijn voorganger, ER 1.6, sinds 31 augustus 2026 stopgezet.
Google beschrijft het als « een hoog niveau brein voor robots », dat « de motorische uitvoering vervolgens toevertrouwt aan elk vision-language-action (VLA) model van lager niveau ». Een VLA is een model dat beeld, taal en gebaren verbindt. ER 2 ontvangt video, geluid of tekst, verdeelt de taak, roept de door de ontwikkelaar gedeclareerde tools aan, en bekijkt vervolgens de video om te controleren of een stap is geslaagd en deze indien nodig opnieuw te starten. Gebouwd op Gemini 3.5 Flash volgens zijn specificatiesheet, produceert het alleen tekst. Het model dat de motoren aanstuurt, Gemini Robotics 2, is voorbehouden aan partners in vroegtijdige toegang, volgens het DeepMind-bericht van 30 juli.
Cijfers aangekondigd door Google, veiligheid toevertrouwd aan de operator
Google claimt 91,3% nauwkeurigheid om in een video het beeld te lokaliseren waar een kritieke gebeurtenis plaatsvindt, met een gemiddelde afwijking van 0,96 seconde. Volgens het bedrijf zou het model draaien op « 4 keer de uitvoersnelheid » van « vele categorieën grotere modellen », zonder dat deze modellen worden genoemd. Voor de classificatie van de voortgang van een taak kondigt het juli-bericht 57,4% correcte antwoorden aan. Google publiceert noch het protocol van deze test noch de scores van concurrenten.
De robotdocumentatie van de Gemini API preciseert dat « het uw verantwoordelijkheid is om een veilige omgeving rond de robot te handhaven ». De specificatiesheet sluit veiligheidskritische toepassingen uit, zoals gezondheid of transport. In het beveiligingsrapport van DeepMind, gedateerd 29 juli 2026, detecteren de beste geteste modellen op een beeld het overschrijden van een grens van een meter rond een persoon met een nauwkeurigheid van ongeveer 79 tot 93%. In agentische versie brengen de modellen die het aandeel gemiste stops wanneer een persoon dichtbij is terug naar ongeveer 10 tot 15%, de robot zonder reden tot stilstand in 15 tot 25% van de gevallen. Geen enkele benadert nul op beide vlakken. Het rapport oordeelt dat het « momenteel beter » is om deze modellen te gebruiken met « deterministische veiligheidsmaatregelen op laag niveau ».
Een gebruik in exploitatie en een promotietarief
In deze aankondigingen komt het enige beschreven robotgebruik in exploitatie van Boston Dynamics. Op 8 april 2026 is zijn visuele inspectiemodule voor Spot, AIVI-Learning, overgeschakeld naar Gemini Robotics ER 1.6 voor ingeschreven klanten, voor het aflezen van meters, het niveau van vloeistofindicatoren, schade aan een transportband of het tellen van pallets. Het delen van gegevens met Boston Dynamics is verplicht. Marco da Silva, die de Spot-activiteit leidt, schat dat ER 2 « nog meer waarde » biedt aan deze klanten: « Video verandert wat een inspectie kan zijn. » Er is geen tijdschema gepubliceerd voor de overstap naar ER 2.
De tarievenlijst van Google Cloud toont voor ER 2 een promotieprijs van 1 dollar per miljoen tokens invoer, en 5 dollar uitvoer, tot 31 december 2026. Google keert 50% van de netto-uitgave terug in credits, zonder te specificeren wanneer deze credits worden gestort of hoe lang ze geldig blijven. Vanaf 1 januari 2027 toont de lijst 2 dollar invoer en 10 dollar uitvoer.
