Google Cloud تفتح لعملائها Gemini Robotics ER 2، وهو نموذج مكلف بتخطيط مهام الروبوتات، في نسخة تجريبية عامة منذ 27 أكتوبر 2026. النموذج لا يتحكم بالمحركات بنفسه: فهو يعتمد على أدوات أخرى للتنفيذ.
في معهد A*STAR IMRE في سنغافورة، الذي يصمم موادًا جديدة، يحتوي المختبر على مفاعل ميكروويف قديم لا يملك واجهة برمجة تطبيقات (API)، بل شاشة لمس. مديره التنفيذي، البروفيسور لوه شيان جون، يرغب في أن تتمكن الروبوتات الموجهة بـ ER 2 من «قراءة شاشة اللمس لمفاعل ميكروويف قديم يخلو من واجهة برمجة تطبيقات، وموازنة وتحميل جهاز طرد مركزي، أو نقل عينات بأمان داخل مختبر مزدحم». يقول ذلك في منشور Google Cloud، قبل أن يضيف: «هذا هو المستوى التالي الذي نطمح للوصول إليه».
نموذج يخطط، وآخر ينفذ
كانت Google DeepMind قد قدمت ER 2 في 30 يوليو 2026، متاحًا للمطورين عبر واجهة برمجة تطبيقات Gemini و Google AI Studio. منذ 27 أكتوبر، يمكن للشركات العاملة مع Google Cloud استدعاءه في Model Garden تحت المعرف gemini-robotics-er-2-preview، وتجربته في Agent Studio ثم نشره مع ضوابط الأمان الخاصة بالمنصة. وفقًا لوثائق واجهة برمجة تطبيقات Gemini، فقد توقف سلفه، ER 1.6، منذ 31 أغسطس 2026.
تصفه Google بأنه «عقل ذو مستوى عالٍ للروبوتات»، والذي «يعهد بعد ذلك بتنفيذ الحركة لأي نموذج رؤية-لغة-فعل (VLA) منخفض المستوى». نموذج VLA هو نموذج يربط بين الصورة واللغة والإيماءات. يستقبل ER 2 فيديو أو صوتًا أو نصًا، ويجزئ المهمة، ويستدعي الأدوات التي يعلن عنها المطور، ثم يفحص الفيديو للتحقق من نجاح خطوة ما وإعادة تشغيلها إذا لزم الأمر. مبني على Gemini 3.5 Flash وفقًا لورقته التقنية، فهو ينتج نصًا فقط. النموذج الذي يتحكم بالمحركات، Gemini Robotics 2، محجوز لشركاء في وصول مبكر، وفقًا لمنشور DeepMind بتاريخ 30 يوليو.
أرقام أعلنتها Google، وأمان موكل للمشغل
تدعي Google دقة بنسبة 91.3% لتحديد، داخل مقطع فيديو، اللقطة التي يحدث فيها حدث حرج، مع متوسط انحراف قدره 0.96 ثانية. وفقًا للشركة، يعمل النموذج بسرعة «4 أضعاف سرعة التنفيذ» مقارنة بـ«عدة فئات من النماذج الأكبر حجمًا»، دون تسمية هذه النماذج. بشأن تصنيف تقدم المهمة، يعلن منشور يوليو عن 57.4% من الإجابات الصحيحة. لا تنشر Google بروتوكول هذا الاختبار ولا نتائج المنافسين.
توضح وثائق الروبوتات لواجهة برمجة تطبيقات Gemini أن «المسؤولية تقع على عاتقك للحفاظ على بيئة آمنة حول الروبوت». تستبعد الورقة التقنية التطبيقات الحرجة من حيث السلامة، مثل الرعاية الصحية أو النقل. في تقرير الأمان الخاص بـ DeepMind، المؤرخ 29 يوليو 2026، تكتشف أفضل النماذج المختبرة على صورة تجاوز حد متر واحد حول شخص بدقة تتراوح بين 79% إلى 93% تقريبًا. في النسخة الوكيلية، النماذج التي تخفض نسبة حالات التوقف الفائتة عندما يكون الشخص قريبًا إلى حوالي 10% إلى 15%، تتسبب في توقف الروبوت دون سبب في 15% إلى 25% من الحالات. لا يقترب أي منها من الصفر في كلا الجانبين. يحكم التقرير أنه «من الأفضل حاليًا» استخدام هذه النماذج مع «حواجز أمان حتمية منخفضة المستوى».
استخدام في التشغيل وسعر ترويجي
في هذه الإعلانات، الاستخدام الروبوتي الوحيد الموصوف قيد التشغيل يأتي من Boston Dynamics. في 8 أبريل 2026، انتقلت وحدتها التعليمية للفحص البصري لـ Spot، AIVI-Learning، إلى Gemini Robotics ER 1.6 للعملاء المسجلين، لقراءة العدادات، ومستوى مؤشرات السوائل، والأضرار على الناقل أو عد البالات. مشاركة البيانات مع Boston Dynamics إلزامية. يعتقد ماركو دا سيلفا، الذي يدير نشاط Spot، أن ER 2 يجلب «قيمة أكبر» لهؤلاء العملاء: «الفيديو يغير ما يمكن أن يكون عليه الفحص». لم يُنشر أي جدول زمني للانتقال إلى ER 2.
تعرض شبكة التسعير الخاصة بـ Google Cloud لـ ER 2 سعرًا ترويجيًا قدره 1 دولار للمليون رمز (token) للإدخال، و5 دولارات للإخراج، حتى 31 ديسمبر 2026. تعيد Google 50% من الإنفاق الصافي كائتمانات، دون تحديد موعد صرف هذه الائتمانات أو المدة التي تظل سارية خلالها. اعتبارًا من 1 يناير 2027، تعرض الشبكة 2 دولار للإدخال و10 دولارات للإخراج.
