Google Cloud abre a sus clientes Gemini Robotics ER 2, un modelo encargado de planificar las tareas de los robots, en vista previa pública desde el 27 de octubre de 2026. El modelo no ordena los motores por sí mismo: se apoya en otras herramientas para actuar.
En el instituto singapurense A*STAR IMRE, que diseña nuevos materiales, el laboratorio cuenta con un viejo reactor de microondas que no tiene API, sino una pantalla táctil. Su director ejecutivo, el profesor Loh Xian Jun, desea que los robots guiados por ER 2 sepan «leer la pantalla táctil de un antiguo reactor de microondas sin API, equilibrar y cargar una centrífuga, o mover muestras con seguridad en un laboratorio muy concurrido». Lo dice en el artículo de Google Cloud, antes de añadir: «Es el siguiente nivel al que aspiramos llegar».
Un modelo que planifica, otro que ejecuta
Google DeepMind había presentado ER 2 el 30 de julio de 2026, disponible para los desarrolladores a través de la API Gemini y Google AI Studio. Desde el 27 de octubre, las empresas clientes de Google Cloud pueden invocarlo en Model Garden bajo el identificador gemini-robotics-er-2-preview, probarlo en Agent Studio y luego desplegarlo con los controles de seguridad de la plataforma. Según la documentación de la API Gemini, su predecesor, ER 1.6, está descontinuado desde el 31 de agosto de 2026.
Google lo describe como «un cerebro de alto nivel para los robots», que «luego confía la ejecución motora a cualquier modelo visión-lenguaje-acción (VLA) de nivel más bajo». Un VLA es un modelo que vincula imagen, lenguaje y gestos. ER 2 recibe vídeo, audio o texto, desglosa la tarea, llama a las herramientas declaradas por el desarrollador, y luego examina el vídeo para verificar que un paso ha tenido éxito y reiniciarlo si es necesario. Construido sobre Gemini 3.5 Flash según su ficha técnica, solo produce texto. El modelo que ordena los motores, Gemini Robotics 2, está reservado a socios en acceso anticipado, según el artículo de DeepMind del 30 de julio.
Cifras anunciadas por Google, una seguridad confiada al operador
Google afirma un 91,3 % de precisión para detectar, en un vídeo, la imagen donde ocurre un evento crítico, con un desfase medio de 0,96 segundos. Según la empresa, el modelo funcionaría a «4 veces la velocidad de ejecución» de «muchas categorías de modelos más grandes», sin que esos modelos sean nombrados. Sobre la clasificación del progreso de una tarea, el artículo de julio anuncia un 57,4 % de respuestas correctas. Google no publica ni el protocolo de esta prueba ni las puntuaciones de los competidores.
La documentación robótica de la API Gemini especifica que «usted es responsable de mantener un entorno seguro alrededor del robot». La ficha técnica excluye las aplicaciones críticas para la seguridad, como la salud o el transporte. En el informe de seguridad de DeepMind, fechado el 29 de julio de 2026, los mejores modelos probados detectan en una imagen el cruce de un límite de un metro alrededor de una persona con una precisión de aproximadamente 79 a 93 %. En versión agéntica, los modelos que reducen a alrededor del 10-15 % la proporción de paradas fallidas cuando una persona está cerca, detienen el robot sin razón en el 15-25 % de los casos. Ninguno se acerca a cero en ambos aspectos. El informe considera que es «actualmente preferible» usar estos modelos con «salvaguardas de seguridad deterministas de bajo nivel».
Un uso en explotación y un precio promocional
En estos anuncios, el único uso robótico descrito en explotación proviene de Boston Dynamics. El 8 de abril de 2026, su módulo de inspección visual para Spot, AIVI-Learning, pasó a Gemini Robotics ER 1.6 para los clientes registrados, para la lectura de indicadores, el nivel de las luces de líquido, los daños en un transportador o el conteo de palés. El intercambio de datos con Boston Dynamics es obligatorio. Marco da Silva, que dirige la actividad Spot, estima que ER 2 aporta «aún más valor» a estos clientes: «El vídeo cambia lo que puede ser una inspección». No se publica ningún calendario de migración a ER 2.
La tabla de precios de Google Cloud muestra para ER 2 un precio promocional de 1 dólar el millón de tokens de entrada, y de 5 dólares de salida, hasta el 31 de diciembre de 2026. Google devuelve en créditos el 50 % del gasto neto, sin precisar cuándo se abonan estos créditos ni cuánto tiempo permanecen válidos. A partir del 1 de enero de 2027, la tabla muestra 2 dólares de entrada y 10 dólares de salida.
