Trzydzieści miesięcy po publikacji Co-Intelligence, jego autor publikuje dziś Co-Existence, drugą książkę poświęconą sztucznej inteligencji. W artykule ilustrowanym wykresami śledzi postępy od tamtej pory: według niego, 180 modeli przewyższa teraz GPT-4 w wersji z czasu premiery. Wyjaśnia też, że powierzył wykonanie tych wykresów sztucznej inteligencji, co jego zdaniem ilustruje zmianę sposobu korzystania z tych narzędzi.
Model GPT-4, opracowany przez OpenAI, był od lutego 2023 do początku 2024 najlepszym modelem na świecie według autora. Od tamtej pory, dwadzieścia różnych modeli zajmowało pierwsze miejsce w różnych momentach, wszystkie pochodziły od Anthropic, Google lub OpenAI. Wśród 180 modeli, które teraz przewyższają GPT-4, wiele ma otwarte wagi, co oznacza, że każdy może ich swobodnie używać lub modyfikować. Dziewiętnaście może działać na nowoczesnym smartfonie.
Aby zmierzyć postęp możliwości, autor opiera się na benchmarku METR Long Horizon, teście oceniającym ilość pracy ludzkiej, jaką sztuczna inteligencja może wykonać z co najmniej 50% szansą na sukces na podstawie jednej instrukcji. Według tego wykresu, objętość możliwej do wykonania pracy podwoiła się ośmiokrotnie między premierą GPT-4 a końcem tego pomiaru. W 2024 roku sztuczna inteligencja mogła wykonać zadanie trwające cztery minuty. W momencie, gdy autor oddawał swój manuskrypt w kwietniu 2026 roku, mogła wykonać 17 godzin pracy ludzkiej. METR następnie wskazał, że nie jest już w stanie precyzyjnie mierzyć tej liczby za pomocą swoich obecnych metod. Inne badania sugerują, że może ona sięgać 17 tygodni pracy, a nawet więcej.
W tym samym czasie ceny spadły. Google Proof Question and Answer Exam, test pytań, z którymi mają trudności studenci studiów magisterskich, kosztował 30 centów za użycie sztucznej inteligencji na poprawną odpowiedź. Teraz kosztuje tylko cztery setne centa, aby uzyskać ten sam wynik. Postępy pozostają jednak nierówne: autor uważa, że sztuczna inteligencja nadal jest słaba w pisaniu długich tekstów, podczas gdy rozwiązywanie problemów matematycznych przeszło w tym samym okresie od bardzo słabego do nadludzkiego.
Nowy tryb pracy
Te zyski zmieniają, zdaniem autora, sposób pracy z sztuczną inteligencją. W Co-Intelligence opisywał dwa podejścia: pracę „centaura », gdzie zadania ludzkie i zadania sztucznej inteligencji są rozdzielone, oraz pracę „cyborga », gdzie oba są ze sobą splecione. Z pojawieniem się agentów, które samodzielnie wykonują ciągi zadań, dodaje trzecią postać, „zaklinacza ». Ten ostatni wzywa agentów, gdy ich potrzebuje, powierza im pracę i ocenia ich wyniki. Wykresy w artykule zostały wykonane w ten sposób, z modelem Opus 5.5 w Claude Projects, który działa z głównym agentem odpowiedzialnym za uruchamianie innych agentów. Autor widzi w tym najpotężniejszy sposób wykorzystania sztucznej inteligencji, ale także źródło nowych zagrożeń, ponieważ traci się z oczu, co dokładnie robi sztuczna inteligencja, aby uzyskać te wyniki.
Aby zilustrować tę tezę, autor powrócił również do swojego zwykłego testu, instrukcji „Otter on an Airplane Using Wifi », której używa od kilku lat. Po zadaniu jej Opusowi 5.5, wynik – film wykonany z użyciem usług Google i ElevenLabs – został wyprodukowany od scenariusza, przez obrazy, muzykę po aspekty techniczne, bez żadnej jego pomocy. Autor przyznaje, że film ma kilka wad. Jego książka, jak podkreśla, koncentruje się na trendach, a nie na aktualnościach modeli, oraz na pytaniu, co to zmienia dla ludzi. Co-Existence jest dostępne online.
