Trenta mesi dopo l’uscita di Co-Intelligence, il suo autore pubblica oggi Co-Existence, un secondo libro dedicato all’intelligenza artificiale. In un post illustrato con grafici, ripercorre i progressi compiuti da allora: secondo lui, 180 modelli superano ormai GPT-4 così com’era alla sua uscita. Spiega anche di aver affidato la realizzazione di questi grafici a un’IA, il che illustra secondo lui il cambiamento nel modo di utilizzare questi strumenti.
Il modello GPT-4, sviluppato da OpenAI, è stato da febbraio 2023 all’inizio del 2024 il miglior modello al mondo, secondo l’autore. Da allora, venti modelli diversi hanno occupato il primo posto in un momento o nell’altro, tutti provenienti da Anthropic, Google o OpenAI. Tra i 180 modelli che ormai superano GPT-4, molti sono a peso aperto, cioè che chiunque può usarli o modificarli liberamente. Diciannove possono funzionare su uno smartphone recente.
Per misurare la progressione delle capacità, l’autore si basa sul METR Long Horizon Benchmark, un test che valuta la quantità di lavoro umano che un’IA può compiere con almeno il 50% di probabilità di successo a partire da una sola istruzione. Secondo questo grafico, il volume di lavoro realizzabile è raddoppiato otto volte tra l’uscita di GPT-4 e la fine di questa misurazione. Nel 2024, un’IA poteva realizzare un compito di quattro minuti. Al momento in cui l’autore ha consegnato il suo manoscritto, nell’aprile 2026, poteva compiere 17 ore di lavoro umano. METR ha poi indicato di non poter più misurare questa cifra con precisione grazie ai suoi metodi attuali. Altri studi suggeriscono che potrebbe raggiungere 17 settimane di lavoro, o addirittura di più.
Nello stesso tempo, i prezzi sono scesi. Il Google Proof Question and Answer Exam, un test di domande che gli studenti di master fanno fatica a risolvere, costava 30 centesimi di utilizzo di IA per risposta corretta. Ora costa solo quattro centesimi di centesimo per ottenere lo stesso risultato. I progressi restano comunque disuguali: l’autore ritiene che l’IA rimanga mediocre per la redazione di testi lunghi, mentre la risoluzione di problemi matematici è passata, nello stesso periodo, da molto scarsa a sovrumana.
Una nuova modalità di lavoro
Questi guadagni modificano, secondo l’autore, il modo di lavorare con l’IA. In Co-Intelligence, descriveva due approcci: il lavoro in « centauro », dove compiti umani e compiti dell’IA sono distribuiti, e il lavoro in « cyborg », dove i due sono intrecciati. Con l’arrivo degli agenti, che eseguono da soli una serie di compiti, aggiunge una terza figura, il « conjuror ». Quest’ultimo fa appello ad agenti quando ne ha bisogno, affida loro del lavoro e valuta i loro risultati. I grafici del post sono stati realizzati in questo modo, con il modello Opus 5.5 in Claude Projects, che funziona con un agente principale incaricato di lanciare altri agenti. L’autore vi vede il modo più potente di utilizzare l’IA, ma anche una fonte di nuovi rischi, poiché si perde di vista ciò che fa esattamente l’IA per ottenere questi risultati.
Per illustrare questo discorso, l’autore ha anche ripreso il suo test abituale, l’istruzione « Otter on an Airplane Using Wifi », che utilizza da diversi anni. Richiesto a Opus 5.5, il risultato, un video realizzato con i servizi Google e ElevenLabs, è stato prodotto a partire dalla sceneggiatura, dalle immagini, dalla musica e dagli aspetti tecnici, senza alcun aiuto da parte sua. L’autore riconosce che il video presenta alcuni difetti. Il suo libro, precisa, si concentra sulle tendenze piuttosto che sull’attualità dei modelli, e sulla questione di sapere cosa questo cambi per gli umani. Co-Existence è disponibile online.
