Dreißig Monate nach der Veröffentlichung von Co-Intelligence veröffentlicht sein Autor heute Co-Existence, ein zweites Buch über künstliche Intelligenz. In einem mit Grafiken illustrierten Beitrag zeichnet er die seither erzielten Fortschritte nach: Seiner Ansicht nach übertreffen inzwischen 180 Modelle GPT-4, so wie es bei seiner Veröffentlichung war. Er erklärt auch, die Erstellung dieser Grafiken einer KI anvertraut zu haben, was seiner Meinung nach den Wandel in der Art der Nutzung dieser Werkzeuge veranschaulicht.
Das von OpenAI entwickelte Modell GPT-4 war laut Autor von Februar 2023 bis Anfang 2024 das weltweit beste Modell. Seitdem haben zwanzig verschiedene Modelle zeitweise den ersten Platz belegt, alle von Anthropic, Google oder OpenAI. Von den 180 Modellen, die GPT-4 nun übertreffen, sind viele Open-Weight-Modelle, das heißt, jeder kann sie frei nutzen oder modifizieren. Neunzehn können auf einem aktuellen Smartphone laufen.
Um den Fortschritt der Fähigkeiten zu messen, stützt sich der Autor auf den METR Long Horizon Benchmark, einen Test, der bewertet, wie viel menschliche Arbeit eine KI mit mindestens 50 % Erfolgschance aus einer einzigen Anweisung heraus erledigen kann. Laut dieser Grafik hat das realisierbare Arbeitsvolumen zwischen der Veröffentlichung von GPT-4 und dem Ende dieser Messung achtmal verdoppelt. Im Jahr 2024 konnte eine KI eine vier Minuten dauernde Aufgabe bewältigen. Als der Autor sein Manuskript im April 2026 abgab, konnte sie 17 Stunden menschliche Arbeit leisten. METR gab später an, diese Zahl mit seinen aktuellen Methoden nicht mehr genau messen zu können. Andere Studien deuten darauf hin, dass sie 17 Wochen Arbeit oder sogar mehr erreichen könnte.
Gleichzeitig sind die Preise gesunken. Der Google Proof Question and Answer Exam, ein Test mit Fragen, die Masterstudenten schwer lösen können, kostete 30 Cent KI-Nutzung pro richtige Antwort. Er kostet jetzt nur noch vier Hundertstel eines Cents für das gleiche Ergebnis. Die Fortschritte bleiben jedoch ungleichmäßig: Der Autor hält die KI für nach wie vor schlecht beim Verfassen langer Texte, während die Lösung mathematischer Probleme im gleichen Zeitraum von sehr schlecht zu übermenschlich geworden ist.
Eine neue Arbeitsweise
Diese Gewinne verändern laut Autor die Art und Weise, wie mit KI gearbeitet wird. In Co-Intelligence beschrieb er zwei Ansätze: die Arbeit als „Zentaur », bei der menschliche und KI-Aufgaben aufgeteilt werden, und die Arbeit als „Cyborg », bei der beide ineinandergreifen. Mit dem Aufkommen von Agents, die eigenständig Aufgabenketten ausführen, fügt er eine dritte Figur hinzu, den „Beschwörer ». Dieser ruft bei Bedarf Agents auf, übergibt ihnen Arbeit und bewertet ihre Ergebnisse. Die Grafiken im Beitrag wurden auf diese Weise erstellt, mit dem Modell Opus 5.5 in Claude Projects, das mit einem Haupt-Agent arbeitet, der andere Agents startet. Der Autor sieht darin die leistungsfähigste Art, KI zu nutzen, aber auch eine Quelle neuer Risiken, da man den Blick dafür verliert, was die KI genau tut, um diese Ergebnisse zu erzielen.
Um diesen Punkt zu veranschaulichen, hat der Autor auch seinen üblichen Test wiederholt, die Anweisung „Otter on an Airplane Using Wifi », die er seit mehreren Jahren verwendet. Aufgegeben an Opus 5.5 wurde das Ergebnis – ein mit Google- und ElevenLabs-Diensten erstelltes Video – aus dem Drehbuch, den Bildern, der Musik und den technischen Aspekten ohne jegliche Hilfe seinerseits produziert. Der Autor räumt ein, dass das Video einige Mängel aufweist. Sein Buch, so betont er, konzentriert sich eher auf Trends als auf die Aktualität der Modelle und auf die Frage, was das für die Menschen bedeutet. Co-Existence ist online verfügbar.
