Trinta meses após o lançamento de Co-Intelligence, o seu autor publica hoje Co-Existence, um segundo livro dedicado à inteligência artificial. Num artigo ilustrado com gráficos, ele traça o progresso realizado desde então: segundo ele, 180 modelos superam agora o GPT-4 tal como era no seu lançamento. Explica também ter confiado a realização destes gráficos a uma IA, o que ilustra, na sua opinião, a mudança na forma de utilizar estas ferramentas.
O modelo GPT-4, desenvolvido pela OpenAI, foi de fevereiro de 2023 até ao início de 2024 o melhor modelo do mundo, segundo o autor. Desde então, vinte modelos diferentes ocuparam o primeiro lugar em algum momento, todos provenientes da Anthropic, da Google ou da OpenAI. Entre os 180 modelos que agora superam o GPT-4, muitos são de código aberto, ou seja, qualquer pessoa pode usá-los ou modificá-los livremente. Dezanove podem funcionar num smartphone recente.
Para medir a progressão das capacidades, o autor baseia-se no METR Long Horizon Benchmark, um teste que avalia a quantidade de trabalho humano que uma IA pode realizar com pelo menos 50% de probabilidade de sucesso a partir de uma única instrução. Segundo este gráfico, o volume de trabalho realizável duplicou oito vezes entre o lançamento do GPT-4 e o fim desta medição. Em 2024, uma IA podia realizar uma tarefa de quatro minutos. No momento em que o autor entregou o seu manuscrito, em abril de 2026, ela podia realizar 17 horas de trabalho humano. O METR indicou depois não conseguir medir este número com precisão através dos seus métodos atuais. Outros estudos sugerem que poderá atingir 17 semanas de trabalho, ou até mais.
Ao mesmo tempo, os preços baixaram. O Google Proof Question and Answer Exam, um teste de perguntas que estudantes de mestrado têm dificuldade em resolver, custava 30 cêntimos de uso de IA por resposta correta. Agora custa apenas quatro centésimos de cêntimo para obter o mesmo resultado. Os progressos continuam, no entanto, desiguais: o autor considera que a IA continua medíocre na redação de textos longos, enquanto a resolução de problemas matemáticos passou, no mesmo período, de muito má a sobre-humana.
Um novo modo de trabalho
Estes ganhos modificam, segundo o autor, a forma de trabalhar com a IA. Em Co-Intelligence, ele descrevia duas abordagens: o trabalho em «centauro», onde tarefas humanas e tarefas da IA são distribuídas, e o trabalho em «ciborgue», onde as duas estão interligadas. Com a chegada dos agentes, que realizam tarefas sozinhos, ele acrescenta uma terceira figura, o «conjurador». Este recorre a agentes quando precisa, confia-lhes trabalho e avalia os seus resultados. Os gráficos do artigo foram realizados desta maneira, com o modelo Opus 5.5 no Claude Projects, que funciona com um agente principal encarregado de lançar outros agentes. O autor vê nisto a forma mais poderosa de usar a IA, mas também uma fonte de novos riscos, uma vez que se perde de vista o que a IA faz exatamente para obter esses resultados.
Para ilustrar esta ideia, o autor retomou também o seu teste habitual, a instrução «Otter on an Airplane Using Wifi», que usa há vários anos. Solicitado ao Opus 5.5, o resultado, um vídeo realizado com os serviços Google e ElevenLabs, foi produzido a partir do guião, das imagens, da música e dos aspetos técnicos, sem qualquer ajuda da sua parte. O autor reconhece que o vídeo apresenta alguns defeitos. O seu livro, esclarece, concentra-se nas tendências em vez de na atualidade dos modelos, e na questão de saber o que isso muda para os humanos. Co-Existence está disponível online.
