بعد ثلاثين شهرًا من إطلاق Co-Intelligence، ينشر مؤلفه اليوم Co-Existence، وهو كتاب ثانٍ مخصص للذكاء الاصطناعي. في منشور مصحوب برسوم بيانية، يرسم المؤلف تطور التقدم المحرز منذ ذلك الحين: وفقًا له، هناك الآن 180 نموذجًا يتفوقون على GPT-4 كما كان عند إطلاقه. ويشرح أيضًا أنه عهد بتنفيذ هذه الرسوم البيانية إلى ذكاء اصطناعي، وهو ما يوضح – برأيه – التغيير في طريقة استخدام هذه الأدوات.
كان النموذج GPT-4، الذي طورته OpenAI، من فبراير 2023 حتى بداية 2024 هو أفضل نموذج في العالم وفقًا للمؤلف. منذ ذلك الحين، احتل عشرون نموذجًا مختلفًا المركز الأول في وقت أو آخر، وجميعها من Anthropic أو Google أو OpenAI. من بين الـ 180 نموذجًا التي تتجاوز الآن GPT-4، العديد منها مفتوح المصدر، مما يعني أن أي شخص يمكنه استخدامها أو تعديلها بحرية. تسعة عشر منها يمكنها العمل على هاتف ذكي حديث.
لقياس تطور القدرات، يعتمد المؤلف على اختبار METR Long Horizon Benchmark، وهو اختبار يقيس مقدار العمل البشري الذي يمكن للذكاء الاصطناعي إنجازه بفرصة نجاح لا تقل عن 50% بناءً على تعليمات واحدة فقط. وفقًا لهذا الرسم البياني، تضاعف حجم العمل القابل للإنجاز ثماني مرات بين إطلاق GPT-4 ونهاية فترة القياس هذه. في عام 2024، كان بإمكان الذكاء الاصطناعي إنجاز مهمة مدتها أربع دقائق. وفي الوقت الذي سلم فيه المؤلف مخطوطته، في أبريل 2026، كان بإمكانه إنجاز 17 ساعة من العمل البشري. أشارت METR لاحقًا إلى أنها لم تعد قادرة على قياس هذا الرقم بدقة باستخدام منهجياتها الحالية. تشير دراسات أخرى إلى أنه قد يصل إلى 17 أسبوعًا من العمل، أو ربما أكثر.
في الوقت نفسه، انخفضت الأسعار. كان اختبار Google Proof Question and Answer Exam، وهو اختبار لأسئلة يصعب على طلاب الماجستير حلها، يكلف 30 سنتًا لكل استخدام للذكاء الاصطناعي للحصول على إجابة صحيحة. لم يعد يكلف الآن سوى أربعة أجزاء من مائة من السنت للحصول على نفس النتيجة. ومع ذلك، لا يزال التقدم متفاوتًا: يرى المؤلف أن الذكاء الاصطناعي لا يزال ضعيفًا في كتابة النصوص الطويلة، بينما تحولت قدرته على حل المشكلات الرياضية، في نفس الفترة، من سيئة جدًا إلى خارقة.
نمط عمل جديد
هذه المكاسب تغير – وفقًا للمؤلف – طريقة العمل مع الذكاء الاصطناعي. في Co-Intelligence، كان يصف نهجين: العمل «كقنطور»، حيث يتم توزيع المهام البشرية ومهام الذكاء الاصطناعي، والعمل «كسايبورغ»، حيث يتم دمج الاثنين. مع ظهور الوكلاء، الذين ينفذون المهام بمفردهم، يضيف شخصية ثالثة، هي «المستحضر». يستدعي هذا الأخير الوكلاء عندما يحتاج إليهم، ويسند إليهم العمل ويقيم نتائجهم. تم إعداد الرسوم البيانية للمنشور بهذه الطريقة، باستخدام النموذج Opus 5.5 في Claude Projects، والذي يعمل مع وكيل رئيسي مكلف بتشغيل وكلاء آخرين. يرى المؤلف أن هذه هي الطريقة الأقوى لاستخدام الذكاء الاصطناعي، ولكنها أيضًا مصدر لمخاطر جديدة، حيث يتم فقدان الصورة الواضحة لما يفعله الذكاء الاصطناعي بالضبط للحصول على هذه النتائج.
لتوضيح هذه الفكرة، أعاد المؤلف أيضًا استخدام اختباره المعتاد، وهو التعليمات «Otter on an Airplane Using Wifi»، الذي يستخدمه منذ عدة سنوات. عند طلب ذلك من Opus 5.5، تم إنتاج النتيجة، وهي فيديو تم إنشاؤه باستخدام خدمات Google وElevenLabs، بناءً على السيناريو والصور والموسيقى والجوانب الفنية، دون أي مساعدة منه. يعترف المؤلف أن الفيديو به بعض العيوب. ويشير إلى أن كتابه يركز على الاتجاهات بدلاً من أخبار النماذج الحالية، وعلى مسألة ما يعنيه ذلك بالنسبة للبشر. Co-Existence متاح عبر الإنترنت.
