Treinta meses después de la publicación de Co-Intelligence, su autor publica hoy Co-Existence, un segundo libro dedicado a la inteligencia artificial. En una entrada ilustrada con gráficos, traza los progresos realizados desde entonces: según él, 180 modelos superan ahora a GPT-4 tal como era en su lanzamiento. También explica que ha encargado la realización de estos gráficos a una IA, lo que ilustra, en su opinión, el cambio en la forma de utilizar estas herramientas.
El modelo GPT-4, desarrollado por OpenAI, fue de febrero de 2023 a principios de 2024 el mejor modelo del mundo, según el autor. Desde entonces, veinte modelos diferentes han ocupado el primer puesto en un momento u otro, todos procedentes de Anthropic, Google u OpenAI. Entre los 180 modelos que ahora superan a GPT-4, muchos son de peso abierto, es decir, cualquiera puede utilizarlos o modificarlos libremente. Diecinueve pueden funcionar en un smartphone reciente.
Para medir la progresión de las capacidades, el autor se basa en el METR Long Horizon Benchmark, una prueba que evalúa la cantidad de trabajo humano que una IA puede realizar con al menos un 50 % de probabilidades de éxito a partir de una sola instrucción. Según este gráfico, el volumen de trabajo realizable se duplicó ocho veces entre el lanzamiento de GPT-4 y el final de esta medición. En 2024, una IA podía realizar una tarea de cuatro minutos. En el momento en que el autor entregó su manuscrito, en abril de 2026, podía realizar 17 horas de trabajo humano. METR indicó posteriormente que ya no podía medir esta cifra con precisión con sus métodos actuales. Otros estudios sugieren que podría alcanzar las 17 semanas de trabajo, o incluso más.
Al mismo tiempo, los precios han bajado. El Google Proof Question and Answer Exam, una prueba de preguntas que los estudiantes de máster tienen dificultades para resolver, costaba 30 céntimos de uso de IA por respuesta correcta. Ahora solo cuesta cuatro centésimas de céntimo para obtener el mismo resultado. Los progresos siguen siendo desiguales: el autor considera que la IA sigue siendo mediocre para la redacción de textos largos, mientras que la resolución de problemas matemáticos ha pasado, en el mismo periodo, de muy mala a sobrehumana.
Una nueva forma de trabajar
Estas ganancias modifican, según el autor, la forma de trabajar con la IA. En Co-Intelligence, describía dos enfoques: el trabajo en «centauro», donde se reparten las tareas humanas y las de la IA, y el trabajo en «ciborg», donde ambas se entrelazan. Con la llegada de los agentes, que encadenan tareas por sí solos, añade una tercera figura, el «conjurador». Este recurre a agentes cuando los necesita, les encarga trabajo y evalúa sus resultados. Los gráficos de la entrada se realizaron de esta manera, con el modelo Opus 5.5 en Claude Projects, que funciona con un agente principal encargado de lanzar otros agentes. El autor ve en ello la forma más poderosa de utilizar la IA, pero también una fuente de nuevos riesgos, ya que se pierde de vista lo que hace exactamente la IA para obtener esos resultados.
Para ilustrar este punto, el autor también ha retomado su prueba habitual, la instrucción «Otter on an Airplane Using Wifi», que utiliza desde hace varios años. Solicitado a Opus 5.5, el resultado, un vídeo realizado con servicios de Google y ElevenLabs, se produjo a partir del guion, las imágenes, la música y los aspectos técnicos, sin ninguna ayuda por su parte. El autor reconoce que el vídeo presenta algunos defectos. Su libro, precisa, se centra en las tendencias más que en la actualidad de los modelos, y en la cuestión de qué cambia esto para los humanos. Co-Existence está disponible en línea.
