Microsoft подробно рассказала о характеристиках своего будущего ускорителя ИИ Maia 300 под названием « Clea » на саммите Open Compute Project Summit 2026. Разработанный для вывода, то есть выполнения уже обученных моделей, этот специализированный процессор (XPU) должен позволить быстрее запускать генеративный ИИ и более крупные агентные рабочие нагрузки.
Microsoft разрабатывает собственные чипы с 2023 года, начиная с Maia 100 под названием « Athena », представленной в ноябре 2023 года. Maia 200, известная как « Braga », была анонсирована в январе 2026 года и в этом году запускается в производство на Azure. В отдельном заявлении Скотт Гатри, исполнительный вице-президент Microsoft по облачным технологиям и ИИ, заявил, что « многопоколенная программа Azure Maia стала фундаментальным элементом стратегии Microsoft в области ИИ-инфраструктуры ». Maia 200 уже обеспечивает вывод для Copilot и помогает команде ИИ Microsoft разрабатывать новые модели. GitHub Copilot и Microsoft Foundry должны перейти на эти чипы до конца года, а Foundry будет запускать модели OpenAI, модели Microsoft и несколько моделей с открытым исходным кодом.
Чип, состоящий из нескольких элементов
Maia 300 — это не один чип в строгом смысле, а набор из семи чипов и восьми стеков памяти HBM4, размещенных на интерпозере. Он производится по 2-нанометровому техпроцессу (N2P) компанией TSMC, тогда как Maia 200 использовала 3-нанометровый. Его архитектура на основе чиплетов разделяет контроллеры ввода-вывода и памяти от вычислительного ядра. Microsoft сообщает, что чип оснащен 288 ГБ памяти HBM4.
По оценкам аналитиков, площадь корпуса составляет около 1980 мм² против 810 мм² у Maia 200, а количество транзисторов приближается к 280 миллиардам, не считая памяти HBM4. Эти цифры не от Microsoft. Пропускная способность памяти HBM также оценивается в 18 ТБ/с, а совокупная пропускная способность SRAM, очень быстрой кэш-памяти, составляет около 166,2 ТБ/с. Кроме того, Microsoft организует память особым образом: каждая пара вычислительных блоков связана с парой банков HBM4, и память явно не используется совместно всеми блоками.
Более плотные стойки
Серверы Maia 300 переходят с формата 2U на формат 1U, что позволяет удвоить количество ускорителей в стойке — до 96 XPU. Microsoft сообщает, что одна стойка потребляет около 167 кВт. При соединении 128 стоек получается 12 288 ускорителей в одной системной плоскости, что представляет собой домен когерентности, превышающий те, что ранее анонсировались крупными облачными игроками, и больший, чем 72 или 144 GPU, которые Nvidia и AMD связывают когерентно в своих системах на уровне стойки.
В своей технической презентации Рани Боркар, президент Azure Hardware Systems and Infrastructure, и Саурабх Дигхе, корпоративный вице-президент по планированию и архитектуре систем, заявляют, что стойка с 96 Maia 300 обеспечивает до семи раз большую « пропускную способность токенов », чем стойка с 48 Maia 200. Они также утверждают о 2,5-кратном улучшении производительности на ватт — показатель, который источник называет самым значимым в этом анонсе. Эти цифры представляют собой заявленные Microsoft показатели производительности и не были проверены независимо.
