Microsoft heeft de specificaties van zijn toekomstige AI-accelerator Maia 300, genaamd « Clea », uiteengezet tijdens de Open Compute Project Summit 2026. Ontworpen voor inferentie, dat wil zeggen het uitvoeren van getrainde modellen, moet deze gespecialiseerde processor (XPU) generatieve AI en grotere agentische workloads sneller laten draaien.
Microsoft ontwerpt sinds 2023 zijn eigen chips, te beginnen met de Maia 100, genaamd « Athena », die in november 2023 werd gepresenteerd. De Maia 200, « Braga » genoemd, werd in januari 2026 onthuld en gaat dit jaar in productie op Azure. In een aparte aankondiging stelt Scott Guthrie, uitvoerend vicepresident cloud en AI bij Microsoft, dat het « meergenerationele Azure Maia-programma een fundamenteel onderdeel is geworden van Microsoft’s AI-infrastructuurstrategie ». De Maia 200-chips verzorgen al de inferentie voor Copilot en helpen het AI-team van Microsoft bij het ontwikkelen van nieuwe modellen. GitHub Copilot en Microsoft Foundry moeten tegen het einde van het jaar overstappen op deze chips, en Foundry zal modellen van OpenAI, van Microsoft en verschillende open-sourcemodellen draaien.
Een chip samengesteld uit meerdere elementen
De Maia 300 is strikt genomen geen enkele chip, maar een set van zeven chips en acht HBM4-geheugenstapels geplaatst op een interposer. Hij wordt geproduceerd op 2 nanometer (N2P-procedé) door TSMC, terwijl de Maia 200 op 3 nanometer werd gemaakt. Zijn chiplet-architectuur scheidt de I/O- en geheugencontrollers van de rekenkern. Microsoft geeft aan dat de chip 288 GB HBM4 bevat.
Volgens schattingen van de analyse zou de behuizingsoppervlakte ongeveer 1.980 mm² bedragen, tegenover 810 mm² voor de Maia 200, en het aantal transistors zou ongeveer 280 miljard zijn, exclusief HBM4-geheugen. Deze cijfers komen niet van Microsoft. De bandbreedte van het HBM-geheugen wordt eveneens geschat op 18 TB/s, met een gecombineerde bandbreedte van de SRAM, een zeer snel cachegeheugen, van ongeveer 166,2 TB/s. Microsoft organiseert het geheugen bovendien op een bijzondere manier: elk paar rekentiles is verbonden met een paar HBM4-banken, en het geheugen wordt niet expliciet gedeeld tussen alle tiles.
Dichtere racks
De Maia 300-servers gaan van het 2U-formaat naar het 1U-formaat, waardoor het aantal accelerators per rack verdubbelt, naar 96 XPU’s. Microsoft geeft aan dat een rack ongeveer 167 kW verbruikt. Door 128 racks te verbinden, ontstaat een systeemimage met 12.288 accelerators, een consistentiedomein dat groter is dan wat tot nu toe door grote cloudspelers is aangekondigd, en groter dan de 72 of 144 GPU’s die Nvidia en AMD coherent verbinden in hun rackschaalsystemen.
In hun technische presentatie stellen Rani Borkar, president van Azure Hardware Systems and Infrastructure, en Saurabh Dighe, corporate vicepresident voor systeemplanning en -architectuur, dat een rack met 96 Maia 300’s tot zeven keer de « token doorvoer » levert van een rack met 48 Maia 200’s. Ze melden ook een 2,5 keer betere prestatie per watt, een indicator die de bron presenteert als de meest opvallende van de aankondiging. Deze cijfers zijn door Microsoft aangekondigde prestaties en zijn niet onafhankelijk geverifieerd.
