كشفت مايكروسوفت عن تفاصيل مواصفات مسرع الذكاء الاصطناعي المستقبلي Maia 300، المُسمى « كليا »، خلال قمة مشروع الحوسبة المفتوحة 2026. المصمم للاستدلال، أي تشغيل النماذج بعد تدريبها، من المفترض أن يسمح هذا المعالج المتخصص (XPU) بتشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أسرع وحمولات عمل وكيلية أكبر.
تصمم مايكروسوفت رقاقاتها الخاصة منذ عام 2023، بدءًا من Maia 100 المُسماة « أثينا » والتي عُرضت في نوفمبر 2023. بينما كُشف عن Maia 200، المُسماة « براغا »، في يناير 2026 وهي تدخل حيز الإنتاج على Azure هذا العام. في إعلان منفصل، صرح سكوت جوثري، نائب الرئيس التنفيذي لشؤون السحابة والذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، بأن « البرنامج متعدد الأجيال Azure Maia أصبح عنصرًا أساسيًا في استراتيجية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لدى مايكروسوفت ». تقوم رقاقات Maia 200 بالفعل بتشغيل استدلال Copilot وتساعد فريق الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت على تطوير نماذج جديدة. من المقرر أن ينتقل GitHub Copilot وMicrosoft Foundry إلى هذه الرقاقات بحلول نهاية العام، وسيقوم Foundry بتشغيل نماذج OpenAI ونماذج مايكروسوفت والعديد من النماذج مفتوحة المصدر.
رقاقة مكونة من عدة عناصر
ليست Maia 300 رقاقة واحدة بالمعنى الدقيق، بل هي مجموعة من سبع رقاقات وثماني كتل من ذاكرة HBM4 موضوعة على موصل وسيط. تُصنع بتقنية 2 نانومتر (عملية N2P) من قبل TSMC، بينما استخدمت Maia 200 تقنية 3 نانومتر. يفصل تصميمها المعتمد على الشرائح الصغيرة وحدات التحكم بالإدخال/الإخراج والذاكرة عن نواة الحوسبة. تشير مايكروسوفت إلى أن الرقاقة تحتوي على 288 جيجابايت من ذاكرة HBM4.
وفقًا لتقديرات التحليل، قد تصل مساحة الغلاف إلى حوالي 1980 ملم²، مقارنة بـ 810 ملم² لـ Maia 200، وقد يقترب عدد الترانزستورات من 280 مليارًا، باستثناء ذاكرة HBM4. هذه الأرقام لا تأتي من مايكروسوفت. كما يُقدّر نطاق تردد ذاكرة HBM بـ 18 تيرابايت/ثانية، مع نطاق ترددي تراكمي لذاكرة SRAM السريعة جدًا يبلغ حوالي 166.2 تيرابايت/ثانية. بالإضافة إلى ذلك، تنظم مايكروسوفت الذاكرة بطريقة خاصة: كل زوج من وحدات الحوسبة متصل بزوج من بنوك HBM4، ولا تتم مشاركة الذاكرة بشكل صريح بين جميع الوحدات.
أرفف أكثر كثافة
تنتقل خوادم Maia 300 من الشكل 2U إلى الشكل 1U، مما يضاعف عدد المسرعات في كل رف إلى 96 XPU. تشير مايكروسوفت إلى أن الرف الواحد يستهلك حوالي 167 كيلوواط. من خلال ربط 128 رفًا، نحصل على 12288 مسرعًا ضمن نفس الصورة النظامية، وهو مجال تماسك أكبر من تلك التي أعلنت عنها كبار مزودي الخدمات السحابية حتى الآن، وأكبر من 72 أو 144 وحدة معالجة رسومية التي تربطها إنفيديا وAMD بشكل متماسك في أنظمتها على مستوى الرف.
في عرضهما التقني، ذكرت راني بوركار، رئيسة أنظمة وبُنى Azure المادية، وساورابه ديج، نائب الرئيس المؤسسي للتخطيط وهندسة الأنظمة، أن رفًا يحتوي على 96 وحدة Maia 300 يوفر ما يصل إلى سبعة أضعاف « معدل الرموز المميزة » لرف يحتوي على 48 وحدة Maia 200. كما قدما تحسنًا بنسبة 2.5 ضعف في الأداء لكل واط، وهو مؤشر وصفت المصادر بأنه الأبرز في الإعلان. هذه الأرقام هي أداء أعلنت عنه مايكروسوفت ولم يتم التحقق منها بشكل مستقل.
