Данные, ежедневно используемые SEO-специалистами, требуют больше проверок, чем кажется. Три темы недели иллюстрируют это: искаженные результаты отслеживания позиций, меняющиеся показатели PageSpeed Insights без изменений на страницах и совместный контроль файла robots.txt для обучения ИИ.
Нарушенные результаты отслеживания
Два явления, влияющие на результаты Google, собираемые инструментами отслеживания позиций, могут искажать отчеты. С одной стороны, результаты, не связанные с запросом, могут отодвинуть отслеживаемую страницу за пределы собираемого списка. С другой стороны, неразрешенные ссылки перенаправления «goto» могут скрывать реально ранжируемую страницу.
Исследование SE Ranking, охватившее 10 000 ключевых слов Google США на компьютерах, опубликованное 3 ноября, показывает, что 84% зафиксированных случаев касались результатов, не связанных ни с одним словом запроса. Среди этих блоков 96,5% начинались с позиции 9 или ниже. Инструмент Nozzle, использующий другую методологию, со своей стороны отмечает, что доля затронутых SERP упала до 1,5% к середине октября, а затем поднялась до 7,6% в течение недели с 26 октября.
По данным DataForSEO, Google внедрил механизм, ограничивающий количество ссылок goto с одной страницы результатов, которые могут быть разрешены за определенный период. Таким образом, режимы High Priority и Live компании разрешают только около половины URL goto. Страница статуса Serper упоминает это ограничение по состоянию на 30 октября, в то время как второй инцидент SerpApi, открытый 3 ноября, все еще имел статус «Identified» при последней проверке 4 ноября.
Показатели PageSpeed меняются без видимой причины
PageSpeed Insights теперь использует Lighthouse 13.6.0 — версию, которая изменяет симуляцию загрузки, используемую для расчета лабораторных показателей. Поэтому показатель может измениться, даже если страница не менялась. Согласно публикации Барри Полларда из Google в Bluesky, обновленная версия симулируемых показателей FCP (First Contentful Paint) и LCP (Largest Contentful Paint) должна быть более точной. Сайты с большим количеством JavaScript сильнее подвержены этому эффекту.
Движок симуляции под названием Lantern теперь использует метку блокировки рендеринга Chrome для каждого запроса, с приоритетом выборки в качестве запасного варианта. Полевые данные того же отчета, полученные от реальных пользователей, не затрагиваются этим изменением. Поскольку показатели до и после обновления основаны на разных симуляциях, часть наблюдаемого роста на оптимизированных страницах может быть связана с новой версией. Рекомендуется проверять, что отчеты указывают на одну и ту же версию Lighthouse, и сравнивать полевые данные, прежде чем делать вывод об улучшении.
Совместный контроль для обучения ИИ
Google, Microsoft и OpenAI 30 октября объявили о намерении соблюдать совместный контроль robots.txt для предпочтений обучения ИИ, вдохновленный Internet-Draft Кевина Келли из Anthropic. Механизм принимает форму классической группы robots.txt, связанной с токеном политики __usage_ai-training, с правилами Allow и Disallow. Согласно публичным графикам трех организаций, ни одна из них пока не поддерживает этот контроль.
Google указывает, что будет рассматривать общий отказ (opt-out) как отказ для Google-Extended, если сайт не определил этот параметр. Документация его краулеров уточняет, что Google-Extended также покрывает grounding в Gemini Apps. Microsoft будет использовать общий контроль для обучения, введет отдельную предпочтение на уровне страницы AI Grounding и прекратит после 1 марта 2027 года считать NoArchive и NoCache предпочтениями для обучения или grounding.
В разделе, посвященном техническому SEO, Джон Мюллер из Google заявил, что системы ИИ «build on SEO», по его словам, и он ожидает, что техническое SEO останется актуальным. Он говорил об этом на Search Central Deep Dive Europe 2026 в интервью, опубликованном 29 октября с Дэвидом Ивановым.
