البيانات التي يستخدمها خبراء تحسين محركات البحث يوميًا تتطلب فحوصات أكثر مما يبدو. ثلاثة مواضيع من الأسبوع توضح ذلك: نتائج تتبع الترتيب المشوهة، ودرجات PageSpeed Insights التي تتغير دون تعديل الصفحات، والتحكم المشترك في ملف robots.txt لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.
نتائج تتبع مضطربة
ظاهرتان تؤثران على نتائج جوجل التي تجمعها أدوات تتبع الترتيب يمكن أن تشوه التقارير. من ناحية، قد تؤدي نتائج غير مرتبطة بالاستعلام إلى إبعاد الصفحة التي تتم متابعتها خارج القائمة المجمعة. ومن ناحية أخرى، قد تخفي روابط إعادة التوجيه « goto » غير المحلولة الصفحة المصنفة فعليًا.
تشير دراسة أجرتها SE Ranking شملت 10,000 كلمة مفتاحية على جوجل في الولايات المتحدة لأجهزة الكمبيوتر، نُشرت في 3 نوفمبر، إلى أن 84% من الحالات المبلغ عنها كانت تتعلق بنتائج لا علاقة لها بأي كلمة في الاستعلام. من بين هذه الكتل، بدأت 96.5% في المركز التاسع أو ما بعده. من جانبه، يلاحظ أداة Nozzle، التي تستخدم منهجية مختلفة، أن نسبة صفحات نتائج البحث المتأثرة أسبوعيًا انخفضت إلى 1.5% في منتصف أكتوبر، ثم عادت للارتفاع إلى 7.6% خلال الأسبوع المنتهي في 26 أكتوبر.
وفقًا لـ DataForSEO، قام جوجل بتنفيذ آلية تحد من عدد روابط goto من صفحة نتائج بحث واحدة يمكن حلها خلال فترة زمنية معينة. وبالتالي، فإن الوضعين High Priority و Live للشركة يحلان حوالي نصف روابط goto فقط. تذكر صفحة حالة Serper هذا القيد بتاريخ 30 أكتوبر، بينما كان الحادث الثاني لـ SerpApi، الذي فُتح في 3 نوفمبر، لا يزال يعرض حالة « Identified » عند آخر مراجعة له في 4 نوفمبر.
درجات PageSpeed التي تتغير دون سبب واضح
يستخدم PageSpeed Insights الآن Lighthouse 13.6.0، إصدارًا يغير محاكاة التحميل المستخدمة لحساب درجات المختبر. لذلك يمكن أن يتغير الدرج دون أن تتعرض الصفحة للتعديل. وفقًا لنشر Barry Pollard من جوجل على Bluesky، من المتوقع أن تكون النسخة المحدثة من المقاييس المحاكاة FCP (أول رسم للمحتوى) و LCP (أكبر رسم للمحتوى) أكثر دقة. من المرجح أن تتأثر المواقع الغنية بـ JavaScript بهذا التأثير.
يعتمد محرك المحاكاة، المسمى Lantern، الآن على تسمية حجب العرض في Chrome لكل طلب، مع استخدام أولوية الجلب كبديل. بيانات الميدان في نفس التقرير، المستمدة من مستخدمين حقيقيين، لا تتأثر بهذا التغيير. نظرًا لأن الدرجات قبل التحديث وبعده لا تعتمد على نفس المحاكاة، فإن جزءًا من الزيادة الملاحظة على الصفحات المحسنة قد يأتي من الإصدار الجديد. يُنصح بالتحقق من أن التقارير تشير إلى نفس إصدار Lighthouse ومقارنة بيانات الميدان قبل الاستنتاج بوجود تحسن.
تحكم مشترك لتدريب الذكاء الاصطناعي
أعلنت جوجل ومايكروسوفت وOpenAI في 30 أكتوبر عن نيتها في احترام تحكم مشترك في ملف robots.txt لتفضيلات تدريب الذكاء الاصطناعي، مستوحى من Internet-Draft لـ Kevin Kelley من Anthropic. يأتي الجهاز في شكل مجموعة robots.txt كلاسيكية، مقترنة بالرمز __usage_ai-training، مع قواعد Allow و Disallow. وفقًا للجداول الزمنية العامة للمنظمات الثلاث، لا توجد أي منها تدعم هذا التحكم بعد.
تشير جوجل إلى أنها ستعامل الخروج المشترك على أنه رفض لـ Google-Extended، عندما لا يكون الموقع قد حدد هذا الإعداد. توضح وثائق برامج الزحف الخاصة بها أن Google-Extended تغطي أيضًا التأسيس في تطبيقات Gemini. ستستخدم مايكروسوفت التحكم المشترك للتدريب، وستقدم تفضيلًا منفصلًا على مستوى الصفحة يسمى AI Grounding، وستتوقف، بعد 1 مارس 2027، عن اعتبار NoArchive و NoCache كتفضيلات للتدريب أو التأسيس.
في قسم تحسين محركات البحث التقني، ذكر John Mueller من جوجل أيضًا أن أنظمة الذكاء الاصطناعي « تبني على تحسين محركات البحث »، وفقًا لكلامه المنقول، وأنه يتوقع أن يبقى تحسين محركات البحث التقني ذا صلة. تحدث عن ذلك خلال Search Central Deep Dive Europe 2026، في مقابلة نُشرت في 29 أكتوبر مع David Iwanow.
