SEO Pulse reporta problemas com dados de classificação, pontuações PageSpeed e opt-out para treino de IA

SEO Pulse reporta problemas com dados de classificação, pontuações PageSpeed e opt-out para treino de IA
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Os dados utilizados diariamente por profissionais de SEO exigem mais verificação do que parece. Três temas da semana ilustram isto: resultados de monitorização de posicionamento distorcidos, pontuações PageSpeed Insights que evoluem sem modificação das páginas e um controlo partilhado do ficheiro robots.txt para o treino de IAs.

Resultados de monitorização perturbados

Dois fenómenos que afetam os resultados do Google recolhidos pelas ferramentas de monitorização de posicionamento podem distorcer os relatórios. Por um lado, resultados sem relação com a consulta podem relegar uma página monitorizada para fora da lista recolhida. Por outro, ligações de redirecionamento «goto» não resolvidas podem ocultar a página realmente classificada.

Um estudo da SE Ranking sobre 10 000 palavras-chave do Google nos EUA em computador, publicado a 3 de novembro, indica que 84% dos casos reportados envolviam resultados sem relação com uma única palavra da consulta. Entre estes blocos, 96,5% começavam na posição 9 ou além. A ferramenta Nozzle, que utiliza uma metodologia diferente, regista por sua vez uma percentagem semanal de SERP afetadas que caiu para 1,5% em meados de outubro, depois subiu para 7,6% durante a semana de 26 de outubro.

Segundo a DataForSEO, o Google implementou um mecanismo que limita o número de ligações goto da mesma página de resultados que podem ser resolvidas num determinado período. Os modos High Priority e Live da empresa resolveriam assim apenas cerca de metade das URL goto. A página de estado da Serper menciona esta limitação na data de 30 de outubro, enquanto o segundo incidente da SerpApi, aberto a 3 de novembro, ainda apresentava o estado «Identified» na sua última consulta, a 4 de novembro.

Pontuações PageSpeed que mudam sem razão aparente

O PageSpeed Insights utiliza agora o Lighthouse 13.6.0, uma versão que altera a simulação de carregamento usada para calcular as pontuações de laboratório. Uma pontuação pode assim mudar sem que a página tenha sido alterada. Segundo uma publicação de Barry Pollard, do Google, no Bluesky, a versão atualizada dos indicadores simulados FCP (First Contentful Paint) e LCP (Largest Contentful Paint) deverá ser mais precisa. Os sites ricos em JavaScript seriam mais afetados por este efeito.

O motor de simulação, chamado Lantern, baseia-se agora no rótulo de bloqueio de renderização do Chrome para cada pedido, com a prioridade de obtenção usada como fallback. Os dados de campo do mesmo relatório, provenientes de utilizadores reais, não são afetados por esta alteração. Como as pontuações antes e depois da atualização não se baseiam na mesma simulação, parte do aumento observado em páginas otimizadas pode assim vir da nova versão. É aconselhável verificar se os relatórios indicam a mesma versão do Lighthouse e comparar os dados de campo antes de concluir sobre uma melhoria.

Um controlo comum para o treino de IA

Google, Microsoft e OpenAI anunciaram a 30 de outubro a sua intenção de respeitar um controlo partilhado do robots.txt para as preferências de treino de IA, inspirado num Internet-Draft de Kevin Kelley, da Anthropic. O dispositivo toma a forma de um grupo robots.txt clássico, associado ao token de política __usage_ai-training, com regras Allow e Disallow. Segundo os calendários públicos das três organizações, nenhuma suporta ainda este controlo.

O Google indica que trataria um opt-out partilhado como uma recusa do Google-Extended, quando o site não definiu este parâmetro. A documentação dos seus crawlers especifica que o Google-Extended cobre também o grounding nas Gemini Apps. A Microsoft utilizará o controlo partilhado para o treino, introduzirá uma preferência distinta a nível de página, AI Grounding, e cessará, após 1 de março de 2027, de considerar NoArchive e NoCache como preferências de treino ou grounding.

Na rubrica dedicada ao SEO técnico, John Mueller, do Google, declarou ainda que os sistemas de IA «build on SEO», segundo as suas palavras reportadas, e que espera que o SEO técnico permaneça relevante. Ele abordou o tema durante o Search Central Deep Dive Europe 2026, numa entrevista publicada a 29 de outubro com David Iwanow.

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