في مقال رأي نُشر في العدد 19 من مجلة ActuIA، يتساءل أكسل سيبل عن قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج النظرية. المساهمات الحديثة للذكاء الاصطناعي في الرياضيات تمنح هذا السؤال أبعاداً جديدة: هل يكفي إنتاج نتيجة غير مسبوقة لإثبات أن الآلة تفكر؟
يُقارن المؤلف بين طريقتين لإنتاج المعرفة. من جهة، التعلم الآلي، الذي يعمل بالاستقراء، أي بالتعميم انطلاقاً من أمثلة. ومن جهة أخرى، النظرية، التي يمكن أن تُنتج مفاهيم جديدة. ويستند إلى النظريات الفيزيائية الكبرى، من الميكانيكا الغاليلية إلى النموذج القياسي، التي لم تتبع هذه الطريقة. يذكر أن الموجات الثقالية، التي تنبأت بها نظرية النسبية العامة لأينشتاين، لم يُبحث عنها إلا لأن النظرية أعلنت عنها، فيما يُعرف بالمنهج الفرضي الاستنباطي. كما يعيد استخدام تعبير الفيزيائي إتيان كلاين، الذي يرى أن الفعل النظري يعمل كـ«رافعة أنطولوجية».
ينقل النص السؤال الذي طُرح عليه أثناء تسليم جائزة روبيرفال، في 7 ديسمبر 2024، حيث فاز كتابه Voyage au bout de l’IA في فئة الجمهور العام. حيث قالت محدثته: «كباحثة […], تم بنائي مثل ذكاء اصطناعي». من جانبه، يذكر أكسل سيبل أن الذكاء الاصطناعي يختلف عن التفكير البشري في طريقة تعلمه: فالإنسان لا يحتاج إلى رؤية مليون قطة ليتعرف على قطة.
نتائج رياضية حديثة
تضيء ملاحظة من هيئة التحرير، مؤرخة في أكتوبر 2026، على السؤال في ضوء المستجدات. في 26 أكتوبر 2026، أعلنت OpenAI عن تفنيد فرضية الزمن الأسي، وهي حدسية في علم الحاسوب النظري. ونشرت Anthropic من جانبها نتيجة نُسبت إلى نموذج بحث Claude. وقد قدم المختبران صيغاً رياضية في Lean، وهو مساعد برهان، أي برنامج يسمح بالتحقق من البرهان خطوة بخطوة. كما نظمت OpenAI فحصاً لنتيجتها مع باحثين خارجيين.
يعتمد تفنيد من هذا النوع على بناء خوارزمية وإثبات خصائصها. إذا تم تأكيده، يشكل نتيجة نظرية أصلية. من جانبها، وصفت Google Research هياكل رياضية اكتُشفت باستخدام AlphaEvolve، أُدرجت في براهين مكّنت من إثبات نتائج جديدة.
البرهان لا يروي كل شيء عن أصله
يشير أكسل سيبل إلى أن النموذج الذي يتعلمه الذكاء الاصطناعي ليس نسخة عن بيانات تدريبه، بل هو تركيب مجرد. استخدامه يمكن أن ينتج استيفاءً، أي نقطة لم تكن موجودة في قاعدة التعلم. ويبقى السؤال عما إذا كان ذلك إبداعاً. يرى المؤلف أنه لا يوجد، بداهة، أي سبب لاستبعاد إمكانية وجود ذكاء اصطناعي قوي، قادر على إنتاج عملية تفكير، في يوم ما. لكنه يعتبر من جهة أخرى أنه من المشكوك فيه أن يتيح التعلم الآلي إنتاج مثل هذا الذكاء.
البرهان الصحيح يُثبت نتيجة، لكنه لا يخبر، بمفرده، عن طبيعة العملية التي أنتجته. لذلك لا يقترح المؤلف حسم هذا النقاش. بل يدعو إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج إجابات جديدة وإلى «مزج هذه القوة بقوتنا من أجل إيجاد، لم لا، نظريات جديدة».
