Mehr als fünf Millionen Industrieroboter arbeiten mittlerweile in Fabriken weltweit. Gleichzeitig haben die Diskussionen über autonome Waffen bei den Vereinten Nationen eine neue Stufe erreicht, und Forscher der ETH Zürich haben einer Roboterhand beigebracht, auf ihren Fingerspitzen zu laufen.
- Über fünf Millionen Industrieroboter arbeiten weltweit in Fabriken, China stellt davon 59 %.
- Die UN-Expertengruppe unterstützt formelle Verhandlungen über autonome Waffen, doch Russland und die USA haben den Bericht abgeschwächt.
- In Indien filmen Frauen ihre Haushaltstätigkeiten, damit Roboter lernen, Objekte in echten Wohnungen zu handhaben.
- Forscher der ETH Zürich haben einer Roboterhand beigebracht, auf ihren Fingerspitzen zu laufen.
Eine fortschreitende industrielle Robotisierung
Laut dem Bericht World Robotics 2026 des Internationalen Robotikverbands (IFR) wurden 2025 über 600.000 Industrieroboter in Fabriken installiert, 11 % mehr als im Vorjahr. Der weltweite operative Bestand stieg um 9 %. China, mit 354.000 installierten Robotern, stellt 59 % des weltweiten Gesamtbestands.
Die USA haben Japan überholt und sind mit fast 38.500 Installationen zum zweitgrößten Markt weltweit geworden. Europa folgt dem gegenteiligen Trend: Die Installationen gingen in Deutschland um 8 %, in Italien um 11 %, in Frankreich um 8 % und in Spanien um 15 % zurück. Die IFR prognostiziert 655.000 installierte Einheiten für 2026 und 806.000 für 2029.
Toyota seinerseits teilte Investoren mit, dass die Modernisierung der Werke des Konzerns und seiner Hauptlieferanten etwa 400.000 Roboter benötigen könnte. Das Programm könnte ab 2028 jährlich etwa ¥1 Billion, also rund 6,4 Milliarden US-Dollar, kosten, auch wenn der Konzern keine festen Ausgabenverpflichtungen eingegangen ist. In Chicago stellte Universal Robots auf der Messe IMTS zudem Gen 7 vor, eine Plattform für Cobots, also Roboter, die für die Zusammenarbeit mit Menschen konzipiert sind.
Die Hände hinter den Maschinen
In Rajasthan, Indien, werden Frauen dafür bezahlt, ihre häuslichen Tätigkeiten mit an ihrem Kopf befestigten Kameras zu filmen, wie eine Untersuchung der Website Decode ergab. Die Aufnahmen zeigen Kochen, Putzen oder Wäschefalten aus der Perspektive der Arbeiterin. Diese Sequenzen können in elementare Handlungen zerlegt werden und dazu dienen, Robotern beizubringen, wie Menschen Objekte in echten Wohnungen handhaben – eine Art von Daten, die als besonders wertvoll erachtet wird.
Decode schätzt, dass in Indien zwischen 20.000 und 30.000 Personen dieser Tätigkeit nachgehen könnten, eine Zahl, die eine Extrapolation bleibt und keine offizielle Zählung darstellt. Die Untersuchung gibt nicht an, welche Robotikunternehmen letztlich diese Aufnahmen erhalten.
Autonome Waffen und Sicherheitsroboter
Nach dreijährigen Diskussionen endete die UN-Regierungsexpertengruppe mit wachsender Unterstützung für formelle Verhandlungen über neue internationale Regeln. Human Rights Watch gibt an, dass 76 Staaten nun Verhandlungen über rechtlich verbindliche Maßnahmen unterstützen. Der Abschlussbericht wurde jedoch abgeschwächt: Passagen zu ethischen Bedenken und zum Waffendesign wurden nach Einwänden von Staaten wie Russland und den USA gestrichen oder gekürzt.
Das Thema wird auf der Überprüfungskonferenz der Konvention über bestimmte konventionelle Waffen im November behandelt, wo die Staaten ein Verhandlungsmandat beschließen könnten. Der Informatiker Stuart Russell rief in einem kurzen Video der University of California, Berkeley, dazu auf, kleine autonome Antipersonenwaffen zu verbieten. Er warnt davor, dass Maschinen, die Personen auswählen und angreifen können, zu billigen und leicht großflächig einsetzbaren Massenvernichtungswaffen werden könnten.
Eine im International Journal of Human–Computer Interaction veröffentlichte Studie untersucht ihrerseits, ob die Wahrnehmung von Fairness Konflikte zwischen Menschen und Sicherheitsrobotern reduzieren kann. Laut den Autoren Xin Ye und Lionel Robert bezieht sich distributive Fairness auf die als fair empfundene Entscheidung des Roboters oder deren Folgen, und informationelle Fairness auf die Qualität seiner Erklärung. Die Forscher stellen fest, dass beide zur Konfliktminderung beitragen können, wobei diese Ergebnisse aus kontrollierten Forschungen nichts über Roboter beweisen, die in polizeilichen Operationen Autorität ausüben.
Eine Hand, die läuft
Forscher der ETH Zürich haben einer anthropomorphen Roboterhand beigebracht, auf ihren Fingerspitzen zu laufen. Sie nutzt Reinforcement-Learning-Policies, eine Methode, bei der das System durch Versuch und Irrtum lernt, um zu krabbeln, sich zu steuern und nach einem Sturz wieder aufzustehen. Sie kann auch ihr eigenes Gewicht tragen, während sie nacheinander Tastendrücke ausführt, und dank visuellen Feedbacks von oben ein Objekt zu Zielen schieben. Die Arbeit ist als achtseitiges Preprint auf arXiv veröffentlicht, und für jede Aufgabe werden separate Policies verwendet.
