Более пяти миллионов промышленных роботов теперь работают на фабриках по всему миру. В то же время дискуссии об автономном оружии достигли нового этапа в ООН, а исследователи из ETH Zurich научили роботизированную руку ходить на кончиках пальцев.
Промышленная роботизация набирает обороты
Согласно отчету World Robotics 2026 Международной федерации робототехники (IFR), в 2025 году на фабрики было установлено более 600 000 промышленных роботов, что на 11% больше, чем в предыдущем году. Мировой операционный парк вырос на 9%. Китай с 354 000 установленных роботов составляет 59% от общемирового объема.
США обогнали Японию и стали вторым по величине рынком в мире с почти 38 500 установок. В Европе наблюдается обратная тенденция: установки сократились на 8% в Германии, на 11% в Италии, на 8% во Франции и на 15% в Испании. IFR прогнозирует установку 655 000 единиц в 2026 году и 806 000 в 2029 году.
Со своей стороны, Toyota сообщила инвесторам, что модернизация заводов группы и ее ключевых поставщиков может потребовать около 400 000 роботов. Программа может стоить ¥1 трлн, или около 6,4 млрд долларов США, ежегодно начиная с 2028 года, хотя группа не взяла на себя никаких твердых расходных обязательств. В Чикаго на выставке IMTS компания Universal Robots представила Gen 7, платформу для коботов — роботов, предназначенных для работы бок о бок с людьми.
Руки за машинами
В Раджастане, Индия, женщины получают оплату за съемку своей домашней деятельности с помощью камер, закрепленных на голове, согласно расследованию сайта Decode. Видеозаписи показывают приготовление пищи, уборку или складывание белья с точки зрения работницы. Эти кадры можно разбить на элементарные действия и использовать для обучения роботов тому, как люди манипулируют предметами в реальных жилищах — тип данных, считающийся особенно ценным.
Decode предполагает, что в Индии этой деятельностью могут заниматься от 20 000 до 30 000 человек, однако эта цифра остается экстраполяцией, а не официальным подсчетом. Расследование не уточняет, какие именно робототехнические компании в конечном итоге получают эти записи.
Автономное оружие и охранные роботы
После трех лет дискуссий работа Группы правительственных экспертов ООН завершилась растущей поддержкой формальных переговоров о новых международных правилах. Human Rights Watch сообщает, что 76 государств теперь поддерживают переговоры о юридически обязательных мерах. Однако итоговый доклад был ослаблен: параграфы, касающиеся этических проблем и проектирования оружия, были удалены или сокращены после возражений со стороны государств, включая Россию и США.
Вопрос будет рассмотрен на Конференции по обзору Конвенции о конкретных видах обычного оружия в ноябре, где государства могут принять решение о мандате на переговоры. Информатик Стюарт Рассел в коротком видео Калифорнийского университета в Беркли призвал запретить малогабаритное автономное противопехотное оружие. Он предупреждает, что машины, способные выбирать и атаковать людей, могут стать дешевым оружием массового поражения, которое легко развернуть в больших масштабах.
Исследование, опубликованное в International Journal of Human–Computer Interaction, в свою очередь, рассматривает, может ли восприятие справедливости снизить конфликты между людьми и охранными роботами. По словам авторов, Синь Е и Лионеля Роберта, распределительная справедливость касается того, насколько справедливым выглядит решение робота или его последствия, а информационная справедливость — качества его объяснения. Исследователи обнаружили, что оба фактора могут способствовать снижению конфликтов, хотя эти результаты, полученные в контролируемых исследованиях, ничего не доказывают относительно роботов, осуществляющих власть в полицейских операциях.
Рука, которая ходит
Исследователи из ETH Zurich научили антропоморфную роботизированную руку ходить на кончиках пальцев. Она использует политики обучения с подкреплением — метод, при котором система учится методом проб и ошибок, — чтобы ползать, двигаться в заданном направлении и подниматься после падения. Она также может выдерживать собственный вес, одновременно нажимая последовательные клавиши клавиатуры, и толкать объект к цели с помощью визуальной обратной связи сверху. Работа представлена в виде восьмистраничного препринта на arXiv, и для каждой задачи используются отдельные политики.
