Más de cinco millones de robots industriales funcionan ahora en las fábricas de todo el mundo. Al mismo tiempo, las discusiones sobre armas autónomas han superado una etapa en la ONU, e investigadores de la ETH Zurich han enseñado a una mano robótica a caminar sobre sus dedos.
- Las fábricas instalaron más de 600.000 robots industriales en 2025, y China encabeza el mercado mundial.
- Europa retrocede, mientras Estados Unidos supera a Japón como segundo mercado.
- Los Estados avanzan hacia negociaciones sobre armas autónomas, aunque el informe de la ONU se debilitó.
- Investigadores de la ETH Zurich enseñan a una mano robótica a caminar sobre sus dedos.
Una robotización industrial que avanza
Las fábricas instalaron más de 600.000 robots industriales en 2025, un 11 % más que el año anterior, según el informe World Robotics 2026 de la Federación Internacional de Robótica (IFR). El stock operativo mundial aumentó un 9 %. China, con 354.000 robots instalados, representa el 59 % del total mundial.
Estados Unidos superó a Japón y se convirtió en el segundo mercado mundial, con cerca de 38.500 instalaciones. Europa sigue la tendencia inversa: las instalaciones disminuyeron un 8 % en Alemania, un 11 % en Italia, un 8 % en Francia y un 15 % en España. La IFR prevé 655.000 unidades instaladas en 2026 y 806.000 en 2029.
Por su parte, Toyota indicó a sus inversores que la modernización de las fábricas de su grupo y de sus principales proveedores podría requerir unos 400.000 robots. El programa podría costar ¥1 billón, es decir, unos 6.400 millones de dólares, cada año a partir de 2028, aunque el grupo no ha asumido ningún compromiso de gasto firme. En Chicago, durante la feria IMTS, Universal Robots presentó además Gen 7, una plataforma de cobots, esos robots diseñados para trabajar junto a los humanos.
Las manos detrás de las máquinas
En Rajastán, India, mujeres reciben un pago por filmar sus actividades domésticas con cámaras fijadas en su cabeza, según una investigación del sitio Decode. Las imágenes muestran la cocina, la limpieza o el doblado de la ropa desde el punto de vista de la trabajadora. Estas secuencias pueden dividirse en acciones elementales y servir para enseñar a los robots cómo los humanos manipulan objetos en viviendas reales, un tipo de datos considerado especialmente valioso.
Decode estima que entre 20.000 y 30.000 personas podrían realizar esta actividad en India, una cifra que sigue siendo una extrapolación y no un recuento oficial. La investigación no especifica qué empresas de robótica reciben finalmente estas grabaciones.
Armas autónomas y robots de seguridad
Tras tres años de discusiones, el Grupo de Expertos Gubernamentales de las Naciones Unidas concluyó con un apoyo creciente a negociaciones formales sobre nuevas normas internacionales. Human Rights Watch indica que 76 Estados apoyan ahora negociaciones sobre medidas legalmente vinculantes. Sin embargo, el informe final se vio debilitado: pasajes sobre preocupaciones éticas y sobre el diseño de las armas fueron suprimidos o reducidos, tras objeciones de Estados como Rusia y Estados Unidos.
El dossier será examinado durante la Conferencia de Revisión de la Convención sobre Ciertas Armas Convencionales, en noviembre, donde los Estados podrían decidir un mandato de negociación. El informático Stuart Russell, en un breve vídeo de la Universidad de California en Berkeley, pidió prohibir las pequeñas armas autónomas antipersona. Advierte que máquinas capaces de seleccionar y atacar a personas podrían convertirse en armas de destrucción masiva baratas y fáciles de desplegar a gran escala.
Un estudio publicado en el International Journal of Human–Computer Interaction examina, por su parte, si la percepción de equidad puede reducir los conflictos entre las personas y los robots de seguridad. Según los autores, Xin Ye y Lionel Robert, la equidad distributiva se refiere a lo justa que parece la decisión del robot o sus consecuencias, y la equidad informacional a la calidad de su explicación. Los investigadores constatan que ambas pueden contribuir a reducir los conflictos, sin que estos resultados, procedentes de investigaciones controladas, prueben nada sobre robots que ejercen autoridad en operaciones policiales.
Una mano que camina
Investigadores de la ETH Zurich han enseñado a una mano robótica antropomórfica a caminar sobre la punta de sus dedos. Utiliza políticas de aprendizaje por refuerzo, un método en el que el sistema aprende por ensayo y error, para gatear, dirigirse y levantarse tras una caída. También puede sostener su propio peso mientras presiona teclas sucesivas de un teclado, y empujar un objeto hacia objetivos gracias a una retroalimentación visual desde arriba. El trabajo es objeto de un preimpreso de ocho páginas en arXiv, y se utilizan políticas distintas para cada tarea.
