Los gastos dedicados a la inteligencia artificial continúan progresando, según las últimas previsiones de Gartner, que anticipa un aumento del 49,7 % en 2026. Mientras tanto, los gastos informáticos tradicionales de los centros de datos retroceden desde 2023, y esta tendencia podría durar.
Un crecimiento que eclipsa a la informática tradicional
Según las cifras de Gartner, los gastos mundiales en IA se multiplicaron por 2,6 en 2025, alcanzando los 1,79 billones de dólares. Deberían elevarse a 2,67 billones de dólares en 2026, y luego a 3,64 billones en 2027, es decir, un aumento del 36 %. En el mismo período, los gastos informáticos tradicionales retrocedieron un 12,5 % en 2025, hasta los 3,79 billones de dólares, y deberían bajar otro 2,5 % en 2026 y luego un 9,5 % en 2027.
Combinando estas previsiones con sus propias estimaciones del total de gastos informáticos, el autor de la crónica considera que 2026 podría ser el primer año en que los gastos en IA superen a los de la informática tradicional. Sin embargo, excluye de las cifras los smartphones y los PC dotados de funciones de IA, porque estas capacidades son, según él, accesorias a la compra de estos dispositivos.
Infraestructuras en el corazón del crecimiento
Gartner ha revisado ligeramente al alza sus previsiones para las infraestructuras de IA, es decir, los servidores, el almacenamiento y la conmutación. Los gastos de 2025 pasaron de 975.600 millones de dólares, en la previsión de mayo, a 981.900 millones en la de septiembre. Gartner añade 52.900 millones de dólares para 2026 y 87.400 millones para 2027.
Según el autor, este aumento se explica en gran parte por los procesadores especializados, o XPU, diseñados por los hiperscaladores, esos grandes proveedores de servicios en la nube, que los utilizan internamente y también venden a editores de modelos como OpenAI y Anthropic. John-David Lovelock, vicepresidente distinguido y analista-economista en Gartner, declara en el comunicado que acompaña estas previsiones: «La construcción de capacidades de centros de datos dedicados a la IA es el mayor proyecto de infraestructura que la humanidad haya emprendido nunca.»
Ingresos para financiar las inversiones
Para evaluar si estas inversiones pueden financiarse, el autor se basa en los trabajos de Synergy Research Group. Su analista principal, John Dinsdale, anticipa un crecimiento de los ingresos de los principales actores más rápido a partir de 2026 que en el período 2020-2025. Google, Microsoft, Amazon Web Services, Meta Platforms y ByteDance figuran entre estos actores. Sumados para 2025, 2026 y 2027, sus ingresos, leídos en un gráfico, alcanzarían los 6,2 billones de dólares, en los servicios IaaS, PaaS, SaaS, la búsqueda y las redes sociales.
Estos ingresos también deben cubrir los costes operativos, incluidos los salarios. Si se supone que el 75 % de los gastos en IA son realizados por los hiperscaladores, los constructores de nubes y los editores de modelos, eso representa 6,1 billones de dólares, según el cálculo del autor, que estima que estos actores deberían dedicar la casi totalidad de sus ingresos a la IA. Por eso, siempre según él, los gigantes tecnológicos recurren a la deuda, a la financiación por parte de sus proveedores, como Nvidia, AMD y Broadcom, o a operaciones circulares. El gráfico de Synergy Research indica que los ingresos podrían más que duplicarse entre 2028 y 2031.
