Le spese dedicate all’intelligenza artificiale continuano a progredire, secondo le ultime previsioni di Gartner, che prevede un aumento del 49,7% nel 2026. Nel frattempo, le spese informatiche tradizionali dei data center sono in calo dal 2023, e questa tendenza potrebbe durare.
- Gartner prevede una crescita della spesa in IA del 49,7% nel 2026.
- La spesa informatica tradizionale dei data center cala dal 2023.
- Il 2026 potrebbe essere l’anno del sorpasso dell’IA sull’informatica tradizionale.
- I giganti tech ricorrono a debito e finanziamenti dei fornitori per sostenere gli investimenti.
Una crescita che eclissa l’informatica tradizionale
Secondo i dati di Gartner, le spese globali in IA sono state moltiplicate per 2,6 nel 2025, raggiungendo 1,79 trilioni di dollari. Dovrebbero salire a 2,67 trilioni di dollari nel 2026, e poi a 3,64 trilioni nel 2027, con un aumento del 36%. Nello stesso periodo, le spese informatiche tradizionali sono diminuite del 12,5% nel 2025, a 3,79 trilioni di dollari, e dovrebbero calare ancora del 2,5% nel 2026 e del 9,5% nel 2027.
Combinando queste previsioni con le proprie stime sul totale delle spese informatiche, l’autore della cronaca ritiene che il 2026 potrebbe essere il primo anno in cui le spese in IA supererebbero quelle dell’informatica tradizionale. Esclude tuttavia dai dati gli smartphone e i PC dotati di funzioni di IA, poiché queste capacità sono, a suo avviso, accessorie all’acquisto di tali dispositivi.
Infrastrutture al centro della crescita
Gartner ha leggermente rivisto al rialzo le sue previsioni per le infrastrutture di IA, ovvero server, storage e switching. Le spese per il 2025 sono passate da 975,6 miliardi di dollari, nella previsione di maggio, a 981,9 miliardi in quella di settembre. Gartner aggiunge 52,9 miliardi di dollari per il 2026 e 87,4 miliardi per il 2027.
Secondo l’autore, questo aumento è spiegato in gran parte dai processori specializzati, o XPU, progettati dagli hyperscaler, i grandi fornitori di servizi cloud, che li utilizzano internamente e li vendono anche a editori di modelli come OpenAI e Anthropic. John-David Lovelock, vicepresidente distinto ed economista-analista di Gartner, dichiara nel comunicato che accompagna queste previsioni: «La costruzione di capacità di data center dedicate all’IA è il più grande progetto infrastrutturale che l’umanità abbia mai intrapreso.»
Entrate per finanziare gli investimenti
Per valutare se questi investimenti possano essere finanziati, l’autore si basa sui lavori di Synergy Research Group. Il suo analista principale, John Dinsdale, anticipa una crescita dei ricavi dei principali attori più rapida a partire dal 2026 rispetto al periodo 2020-2025. Google, Microsoft, Amazon Web Services, Meta Platforms e ByteDance figurano tra questi attori. Sommati per il 2025, 2026 e 2027, i loro ricavi, letti su un grafico, raggiungerebbero 6,2 trilioni di dollari, nei servizi IaaS, PaaS, SaaS, nella ricerca e nei social network.
Questi ricavi devono anche coprire i costi operativi, inclusi i salari. Se si suppone che il 75% delle spese in IA sia realizzato dagli hyperscaler, dai costruttori di cloud e dagli editori di modelli, ciò rappresenta 6,1 trilioni di dollari, secondo il calcolo dell’autore, che stima che questi attori dovrebbero dedicare la quasi totalità dei loro ricavi all’IA. Ecco perché, sempre secondo lui, i giganti della tecnologia ricorrono al debito, al finanziamento da parte dei loro fornitori, come Nvidia, AMD e Broadcom, o a operazioni circolari. Il grafico di Synergy Research indica che i ricavi potrebbero più che raddoppiare tra il 2028 e il 2031.
