As despesas dedicadas à inteligência artificial continuam a progredir, de acordo com as últimas previsões da Gartner, que antecipa um aumento de 49,7% em 2026. Entretanto, as despesas tradicionais de TI dos centros de dados recuam desde 2023, e esta tendência poderá durar.
- As despesas em IA deverão atingir 2,67 biliões de dólares em 2026.
- Em 2026, as despesas em IA poderão ultrapassar as da informática tradicional.
- Os gigantes da tecnologia recorrem à dívida e a operações circulares para financiar a IA.
- As receitas dos principais atores deverão crescer mais depressa a partir de 2026.
Um crescimento que eclipsa a informática tradicional
Segundo os números da Gartner, as despesas mundiais em IA foram multiplicadas por 2,6 em 2025, atingindo 1,79 biliões de dólares. Deverão elevar-se a 2,67 biliões de dólares em 2026, e depois a 3,64 biliões em 2027, ou seja, um aumento de 36%. No mesmo período, as despesas tradicionais de TI recuaram 12,5% em 2025, para 3,79 biliões de dólares, e deverão baixar mais 2,5% em 2026 e depois 9,5% em 2027.
Combinando estas previsões com as suas próprias estimativas do total das despesas de TI, o autor da crónica considera que 2026 poderá ser o primeiro ano em que as despesas em IA ultrapassariam as da informática tradicional. Exclui, no entanto, dos números os *smartphones* e os PC com funções de IA, pois estas capacidades são, segundo ele, acessórias à compra destes aparelhos.
Infraestruturas no centro do crescimento
A Gartner reviu ligeiramente em alta as suas previsões para as infraestruturas de IA, ou seja, servidores, armazenamento e comutação. As despesas de 2025 passaram de 975,6 mil milhões de dólares, na previsão de maio, para 981,9 mil milhões na de setembro. A Gartner adiciona 52,9 mil milhões de dólares para 2026 e 87,4 mil milhões para 2027.
Segundo o autor, este aumento explica-se em grande parte pelos processadores especializados, ou XPU, concebidos pelos *hyperscalers*, os grandes fornecedores de serviços na nuvem, que os utilizam internamente e também vendem a editores de modelos como a OpenAI e a Anthropic. John-David Lovelock, vice-presidente distinto e analista-economista na Gartner, declara no comunicado que acompanha estas previsões: «A construção de capacidades de centros de dados dedicados à IA é o maior projeto de infraestrutura que a humanidade alguma vez empreendeu.»
Receitas para financiar os investimentos
Para avaliar se estes investimentos podem ser financiados, o autor baseia-se nos trabalhos da Synergy Research Group. O seu analista principal, John Dinsdale, antecipa um crescimento das receitas dos principais atores mais rápido a partir de 2026 do que no período 2020-2025. Google, Microsoft, Amazon Web Services, Meta Platforms e ByteDance figuram entre estes atores. Somadas para 2025, 2026 e 2027, as suas receitas, lidas num gráfico, atingiriam 6,2 biliões de dólares, nos serviços IaaS, PaaS, SaaS, pesquisa e redes sociais.
Estas receitas também têm de cobrir os custos operacionais, incluindo salários. Se se assumir que 75% das despesas em IA são realizadas pelos *hyperscalers*, os construtores de nuvens e os editores de modelos, isso representa 6,1 biliões de dólares, de acordo com o cálculo do autor, que estima que estes atores deveriam dedicar quase a totalidade das suas receitas à IA. É por isso, sempre segundo ele, que os gigantes da tecnologia recorrem à dívida, ao financiamento pelos seus fornecedores, como a Nvidia, AMD e Broadcom, ou a operações circulares. O gráfico da Synergy Research indica que as receitas poderiam mais do que duplicar entre 2028 e 2031.
