Os robôs podem despoluir rios, separar resíduos ou inspecionar instalações de energia renovável, mas a sua própria pegada ambiental continua a ser uma questão em aberto. Para a responder, a comunidade da robótica dispõe agora de uma ferramenta: o projeto Robotics Eco-Label, conduzido por Bram Vanderborght na Vrije Universiteit Brussel, na Bélgica. Este figura entre os projetos financiados pelas bolsas de sustentabilidade do IEEE RAS, apresentados na ICRA em junho.
Uma pontuação de sustentabilidade para robôs
A pegada de um robô abrange todo o seu ciclo de vida, desde a extração de terras raras até à fabricação, passando pela utilização e pelo fim de vida. Até agora, a comunidade não dispunha de ferramentas dedicadas para a calcular. O Robotics Eco-Label Toolkit, uma caixa de ferramentas leve acessível online, decompõe o robô em vários elementos: materiais, fontes de energia, sensores, processadores, atuadores (os componentes que executam os movimentos), conceção e reciclabilidade.
Cada um destes elementos é avaliado segundo cinco critérios: a conservação de recursos, o prolongamento da vida útil, a pegada de carbono, a eficiência energética e a circularidade. Os resultados são combinados numa matriz ponderada para produzir uma Pontuação Ecológica (Eco-Score) de 0 a 100. As ponderações não estão fixadas nesta fase, e a sua definição fará parte dos trabalhos de investigação e colaboração futuros. Uma pontuação baixa numa área pode sinalizar atuadores com elevado consumo energético, uma reparabilidade limitada, materiais difíceis de reciclar ou a ausência de um plano de fim de vida. O objetivo declarado é tornar visíveis as trocas ambientais desde as primeiras etapas da conceção.
Comprar o robô com a dimensão certa
A sustentabilidade também passa pelas escolhas de compra. Um robô maior ou mais capaz do que o necessário consome mais materiais e energia sem que as suas capacidades sejam utilizadas. Uma equipa financiada pelo IEEE RAS, liderada por Antun Skuric, desenvolveu uma plataforma de código aberto para avaliação da sustentabilidade de robôs colaborativos. O utilizador define o espaço de trabalho, a carga útil e a trajetória necessários, e a plataforma identifica o robô de massa mínima que responde a essas necessidades. Ferramentas interativas permitem visualizar o robô, observar o espaço acessível e as configurações importantes.
Solar e pedagogia
Na Nigéria, mais de 90 milhões de pessoas não têm acesso fiável à eletricidade. O projeto SolarPeer 360, conduzido por Umar Adetola Abdulganiyy, estudante na Federal University of Technology de Minna, combina o seguimento robótico do sol, a otimização assistida por IA e a distribuição de energia entre pares. Segundo a equipa, « a energia captada de forma mais eficiente pode ser partilhada de forma mais justa ». A equipa indica ter medido um ganho de 60,3% na potência média numa comparação entre um painel que segue o sol e um painel fixo, com a potência a passar de 3,83 W para 6,14 W. A otimização assistida por IA teria ainda permitido uma redução de cerca de 25% nas perdas de energia no ambiente de teste. Cinco mini-sistemas comunitários foram implementados, e uma oficina sobre energia solar chegou a mais de 500 alunos.
Em Chipre, o projeto Caretta, liderado por Mustafa Kemal Ambar, deu a conhecer a robótica e o desenvolvimento sustentável a alunos dos 8 aos 16 anos. Inspirado na tartaruga-comum, deu origem a um protótipo de robô destinado a reduzir a poluição costeira. Duas operações de limpeza do litoral foram organizadas, e mais de 30 alunos participaram nos seminários e nas atividades práticas. Durante um exercício no terreno, um deles mostrou os detritos plásticos perto da água e observou: « Talvez as tartarugas já não comam isto se o Caretta trabalhar mais depressa. »
