Американские исследователи разработали ИИ, способный оценить биологический возраст человека по его лицу и, у пациентов с онкологическими заболеваниями, оценить их шансы на краткосрочную выживаемость. Работа, опубликованная 19 октября 2026 года в журнале The Lancet Digital Health, проведена в Mass General Brigham, крупнейшей академической больничной сети Массачусетса, связанной с Гарвардом.
У пациента с раком лицо может дать онкологам ценные подсказки. Эти морфологические маркеры помогают клиницистам судить, например, достаточно ли крепок пациент, чтобы выдержать тяжелую химио- или лучевую терапию. Однако эта оценка по своей природе субъективна: она может различаться у разных врачей и не является воспроизводимой.
Команда Mass General Brigham разработала модель под названием FAHR-Face, что расшифровывается как « Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition – Face ». Она была обучена на более чем 40 миллионах фотографий лиц, а затем специализирована для двух задач: оценки биологического возраста (FAHR-FaceAge) и прогнозирования выживаемости пациента с раком (FAHR-FaceSurvival). По словам авторов, это « первая демонстрация того, что модель ИИ может напрямую предсказать выживаемость пациента с раком по простой фотографии ».
Фундаментальная модель, ориентированная на медицину
Как ChatGPT или Gemini, FAHR-Face — это « фундаментальная модель », то есть модель, сначала обученная на очень большом объеме данных для получения общего понимания своей области, а затем специализированная для целевых задач. Разница заключается в ее корпусе: это фотографии человеческих лиц всех этнических происхождений и возрастов, а не текст. Анализируя их, модель изучила, что структурирует лицо (пропорции, текстура кожи, глубина морщин, состояние подглазничных тканей), а также что его изменяет со временем, например, клеточное старение, патологии, курение, алкоголь и дефицит питательных веществ. Затем исследователи направили эту основу на два медицинских применения.
FAHR-FaceAge оценивает реальное состояние клеток, тканей, органов и физиологических систем человека в противоположность его хронологическому возрасту. Он фокусируется на лбу, висках, носогубных складках (морщины, соединяющие нос с уголками губ) и области вокруг глаз. Проверенная на когорте из 38 000 пациентов Гарварда, модель показала, что у тех, чье лицо выглядело как минимум на пять лет старше их хронологического возраста, риск смерти был выше на 21% по всем причинам после поправки на возраст, пол, тип рака и стадию заболевания. Модель также выявила связь между курением, алкоголем, употреблением наркотиков и ускоренным старением лица.
FAHR-FaceSurvival оценивает риск смерти пациента с раком, анализируя подглазничную область и область вокруг спинки носа. Для тестирования исследователи предоставили модели фотографии пациентов, проходивших лучевую терапию, не давая никакой другой информации, кроме их лиц. Модель классифицировала каждого пациента по категории риска, от самой низкой до самой высокой.
Среди 122 пациентов, отнесенных к самой критической категории, 52,5% действительно умерли в течение 90 дней после фотографии. В категории наименьшего риска, в которую вошли 975 пациентов, около 2% умерли за тот же период. Разделив пациентов на четыре группы по тяжести прогноза, исследователи обнаружили, что пациенты из группы самого высокого риска умирали в 3,23 раза чаще, чем пациенты из группы наименьшего риска.
Ретроспективное исследование без испытаний в реальных условиях
Эти результаты необходимо рассматривать в контексте. Исследование ретроспективное: модель обучалась на фотографиях пациентов, исход которых уже был известен, а затем ее прогнозы сравнивались с реальностью постфактум. Оно показывает, что FAHR-FaceSurvival правильно классифицирует прошлые данные, но еще не доказывает, что он улучшил бы медицинские решения, если бы использовался в реальном времени. Только проспективные клинические испытания, интегрирующие инструмент в процесс лечения, позволят измерить его конкретный эффект. Два таких испытания уже запущены в Mass General Brigham.
Исследователи также открыли публичный портал, где каждый может загрузить фотографию своего лица, чтобы пополнить их базу данных. Согласно главной странице, процедура занимает не более 10 минут, и « все фотографии и данные хранятся безопасно и используются исключительно в исследовательских целях ». Взамен пользователь получает оценку своего биологического возраста от FAHR-FaceAge, и его участие остается анонимным.
