Благодаря генеративному ИИ публиковать тысячи страниц за несколько часов стало проще простого, и многие бренды попробовали программатичный SEO (pSEO). По словам автора колонки в Search Engine Journal, который утверждает, что строит такие системы с 2016 года, сегодня эти агрессивные программы рушатся или получают ручные санкции, потому что никто не проверяет, заслуживают ли их страницы права на существование.
Google уже установил рамки. 5 марта 2024 года компания ужесточила политику в отношении злоупотреблений масштабным контентом, которая применяется независимо от того, создаются ли страницы автоматизацией, людьми или их комбинацией. Затем компания сообщила, что обнаружила на 45 % меньше неоригинального контента низкого качества в своих результатах.
7 сентября 2026 года Джон Мюллер ответил в Bluesky сайту, который генерировал страницы из всех возможных комбинаций доменных имён, технологий и атрибутов. По его словам, такой pSEO часто приводит к спам-сайту, находящемуся на грани спама или низкого качества, а уже опубликованные страницы могут продолжать влиять на то, как Google оценивает весь сайт в целом.
Для автора pSEO — это прежде всего метод публикации: повторяемый поисковый паттерн, структурированный набор данных, делающий каждую страницу уникальной, и шаблон, отвечающий на запрос для каждого варианта. Пример конвертера валют хорошо это иллюстрирует. Паттерн — «конвертировать X в Y», данные — реальный курс обмена для каждой пары, а шаблон превращает каждую строку в страницу. Люсия Лесень, руководитель отдела маркетинга Wise, которая ведёт такую программу, подчёркивает реальную пользу для клиента: «pSEO может сделать это решение релевантным и доступным через множество запросов, разделяющих одну проблему, адаптируя его к поисковому контексту каждого клиента. Это никогда не должно быть ярлыком для публикации больших объёмов низкокачественных страниц».
Хороший и плохой pSEO
Со стороны обе практики выглядят похоже, что и поддерживает путаницу. Массовая публикация сохраняет шаблон и систему публикации, но то, что отличает каждую страницу, исходит из простой инструкции. Достаточно изменить название города, чтобы получить «новую» страницу, которая не приносит ничего нового. Автор предлагает тест: представить две страницы о стоимости жизни в Лиссабоне, построенные по одному шаблону. Первая показывает арендную плату, тарифы на транспорт и цены на продукты из постоянно обновляемой базы данных. Вторая выглядит столь же полной, но её цифры — это оценка языковой модели, без источника и даты. Чтобы отличить их, достаточно спросить, откуда взялась каждая цифра и когда она обновлялась.
Автор уточняет, что использование ИИ — не критерий. Страница, построенная на реальных данных и написанная с помощью ИИ, может хорошо работать, в то время как страница, написанная вручную без надёжных данных, не имеет больше оснований для высокого ранжирования. Эли Шварц проводит ту же границу: «Создавать страницы только потому, что вы можете, — это не SEO, это программатичный спам». Дэнни Салливан, в то время руководитель по связям с поисковым подразделением Google, предложил в 2025 году тест: была ли цель «получить этот трафик», а не ответить пользователю, который действительно ожидал этот контент?
Измерение в эпоху ИИ-поиска
Контекст тоже изменился. Согласно анализу SparkToro, основанному на данных Similarweb, 68 % поисковых запросов в Google в США завершились без клика в первые четыре месяца 2026 года, по сравнению с примерно 60 % в 2024 году и около 45 % в 2016 году. SparkToro связывает эту тенденцию с AI Overviews, которые теперь появляются более чем в 20 % поисков. Ahrefs, со своей стороны, оценивает, что эти сводки сократили клики на первый результат на 58 %.
В этом контексте трафика уже недостаточно для оценки страницы, потому что клик может так и не произойти. Автор рекомендует создавать меньше страниц, каждая из которых содержит данные, которых больше ни у кого нет, определять паттерн запроса до шаблона и измерять производительность по шаблону, а не по сайту. Он завершает простым вопросом: прежде чем что-либо менять, выберите одну страницу и спросите себя, откуда взялась каждая цифра на ней.
