بفضل الذكاء الاصطناعي التوليدي، لم يكن نشر آلاف الصفحات في بضع ساعات أسهل من أي وقت مضى، وقد حاولت العديد من العلامات التجارية SEO البرمجي (pSEO). وفقًا لمؤلف مقال رأي نُشر في Search Engine Journal، والذي يقول إنه يبني هذا النوع من الأنظمة منذ عام 2016، فإن هذه البرامج العدوانية تنهار اليوم أو تتعرض لعقوبات يدوية، لأن لا أحد يتحقق مما إذا كانت صفحاتها تستحق الوجود.
لقد حدد Google الإطار بالفعل. في 5 مارس 2024، عززت الشركة سياسة إساءة استخدام المحتوى على نطاق واسع، والتي تنطبق سواء أكانت الصفحات تُنتج بواسطة الأتمتة، أو بواسطة البشر، أو بمزيج من الاثنين. ثم أشارت إلى أنها لاحظت 45% محتوى أقل منخفض الجودة وغير أصلي في نتائجها.
في 7 سبتمبر 2026، رد John Mueller على Bluesky على موقع كان يُنشئ صفحات من جميع التركيبات الممكنة لأسماء النطاقات والتقنيات والسمات. وفقًا له، يؤدي هذا النوع من pSEO غالبًا إلى موقع مزعج، على حافة البريد العشوائي أو منخفض الجودة، وقد تستمر الصفحات المنشورة بالفعل في التأثير على طريقة Google في الحكم على الموقع بأكمله.
بالنسبة للمؤلف، فإن pSEO هو في المقام الأول طريقة للنشر: نمط بحث قابل للتكرار، مجموعة بيانات منظمة تجعل كل صفحة فريدة، ونموذج يستجيب للاستعلام لكل متغير. حالة محول العملات توضح ذلك جيدًا. النمط هو « تحويل X إلى Y »، والبيانات هي سعر الصرف الفعلي لكل زوج، والنموذج يحول كل سطر إلى صفحة. Lucia Lecesne، رئيسة التسويق في Wise، التي تقود هذا النوع من البرامج، تؤكد على الفائدة الحقيقية للعميل: « يمكن لـ pSEO أن يجعل هذا الحل ذا صلة ومتاحًا عبر العديد من الاستعلامات التي تتشارك نفس المشكلة، من خلال تكييفه مع سياق بحث كل عميل. لا ينبغي أن يكون أبدًا اختصارًا لنشر أحجام كبيرة من الصفحات منخفضة الجودة. »
الـ pSEO الجيد والرديء
من الخارج، تبدو الممارستان متشابهتين، مما يزيد من الارتباك. النشر الواسع يحتفظ بالنموذج ونظام النشر، ولكن ما يميز كل صفحة يأتي من تعليمات بسيطة. يكفي تغيير اسم مدينة للحصول على صفحة « جديدة » لا تضيف شيئًا جديدًا. يقترح المؤلف اختبارًا: تخيل صفحتين عن تكلفة المعيشة في لشبونة، مبنيّتين على نفس النموذج. تعرض الأولى إيجارات وأسعار نقل وأسعار أغذية من قاعدة بيانات محدّثة. تبدو الثانية شاملة بنفس القدر، ولكن أرقامها هي تقديرات من نموذج اللغة، بدون مصدر أو تاريخ. للتمييز بينهما، يكفي أن تسأل من أين يأتي كل رقم ومتى تم تحديثه.
يؤكد المؤلف أن استخدام الذكاء الاصطناعي ليس المعيار. قد تعمل صفحة مبنية على بيانات حقيقية ومكتوبة بمساعدة الذكاء الاصطناعي بشكل جيد، بينما صفحة مكتوبة يدويًا بدون بيانات قوية ليس لها شرعية أكبر للترتيب جيدًا. يرسم Eli Schwartz نفس الحد: « إنشاء صفحات لمجرد أنك تستطيع، هذا ليس SEO، هذا بريد عشوائي برمجي. » اقترح Danny Sullivan، الذي كان آنذاك مسؤول الاتصال بالبحث في Google، في عام 2025 اختبارًا: هل كانت النية هي « الاستيلاء على هذا الزحف » بدلاً من الاستجابة لمستخدم كان يتوقع هذا المحتوى حقًا؟
القياس في عصر البحث بالذكاء الاصطناعي
لقد تغير السياق أيضًا. وفقًا لتحليل SparkToro المستند إلى بيانات Similarweb، 68% من عمليات البحث على Google في الولايات المتحدة انتهت بدون نقر خلال الأشهر الأربعة الأولى من عام 2026، مقارنة بحوالي 60% في عام 2024 وحوالي 45% في عام 2016. يعزو SparkToro هذا التطور إلى AI Overviews، التي تظهر الآن في أكثر من 20% من عمليات البحث. من جانبه، يقدّر Ahrefs أن هذه الملخصات قلّلت النقرات على النتيجة الأولى بنسبة 58%.
في هذا السياق، لم يعد الزحف كافيًا للحكم على صفحة، لأن النقر قد لا يأتي أبدًا. يوصي المؤلف ببناء صفحات أقل، تحتوي كل منها على بيانات لا يمتلكها أحد آخر، وتحديد نمط الاستعلام قبل النموذج، وقياس الأداء حسب النموذج بدلاً من الموقع. ويختتم بسؤال بسيط: قبل تطوير أي شيء، اختر صفحة واسأل نفسك من أين يأتي كل رقم تحتويه.
